NVRs AcuSeek: três níveis de pesquisa de vídeo baseada em texto
Os NVRs AcuSeek estão disponíveis em três níveis, classificados de acordo com a capacidade de pesquisa e a dimensão da implementação.
O NVR da série K/VPro é ideal para pequenas empresas e particulares que estão a dar os primeiros passos na pesquisa de vídeo com IA — cafés, lojas, apartamentos —, onde a pesquisa de vídeo em linguagem natural pode ser facilmente realizada através da aplicação Hik-Connect.
O NVR da série I/VPro é a opção de gama média: seis vezes mais capacidade de gravação diária, um período de pesquisa alargado de sete dias na interface gráfica local e na Web, e pesquisa multilingue em todas as interfaces, para locais onde os investigadores realizam pesquisas de forma rotineira, em vez de ocasionalmente.
A AcuSeek Station da Série P oferece funcionalidades de que os modelos de gama inferior não dispõem: Detecção de objetos com vocabulário aberto para a pesquisa de praticamente qualquer objeto descrito em linguagem natural, pesquisa de matrículas com câmaras ANPR, o OpenAlert (em fase de planeamento), que transformará uma descrição textual como «pessoa a conduzir uma mota sem capacete» num alarme ativo, e o AcuSeek Tuning, que permite aos operadores classificar resultados corretos e incorretos para aperfeiçoar a precisão no local.
|
NVR da série K/VPro
|
NVR da série I/VPro
|
Estação AcuSeek da Série P
|
Posicionamento
|
Nível básico, para sites de pequena dimensão
|
Implementações comerciais de média escala
|
Implementações de grande escala com necessidades de pesquisa avançadas
|
Acesso à câmara
|
4 / 8 / 16 / 32
|
8 / 16 / 32 / 64
|
8 / 16 / 32 / 64
|
Canais AcuSeek
|
Canais completos com câmaras AcuSense
|
Canais completos com câmaras AcuSense
|
Canais completos com câmaras AcuSense; até 32 canais com câmaras sem IA da Hikvision ou de outros fabricantes
|
Tipos de alvos pesquisáveis
|
Pessoa, veículo, animal
|
Pessoa, veículo, animal
|
Pessoa, veículo, animal, objeto (OVD)
|
Capacidade de modelação do AcuSeek
|
50 000 alvos por dia
|
300 000 alvos por dia
|
600 000 alvos por dia
|
Pesquisa de matrículas
|
Não
|
Previsto
|
Utilizar com câmaras ANPR
|
Máximo. Período de pesquisa
|
Site local & – 3 dias
HC – 7 dias
HCP – 30 dias
|
Site local & – 7 dias
HC – 7 dias
HCP – 30 dias
|
Site local & – 7 dias
HC – 7 dias
HCP – 30 dias
|
Pesquisar idiomas
|
Inglês na interface gráfica local e na web do NVR; multilingue no HC
|
Suporte multilingue na interface gráfica local do NVR, na Web, no HC e no HCP
|
Suporte multilingue na interface gráfica local do NVR, na Web, no HC e no HCP
|
Número de resultados da pesquisa
|
100
|
200
|
500
|
AcuSeek&AcuSearch
Ligação
|
Sim
|
Sim
|
Sim
|
AcuSeek Tuning (ajuste preciso dos resultados da pesquisa de texto através do manual)
|
Não
|
Não
|
Sim
|
do OpenAlert (aplicação personalizada com introdução de texto)
|
Não
|
Não
|
Previsto
|
Análise de Segurança Essencial
|
Proteção do perímetro, reconhecimento facial
|
Proteção do perímetro, reconhecimento facial
|
Proteção do perímetro, reconhecimento facial
|
Nota: HC refere-se à aplicação móvel Hik-Connect ; HCP refere-se à plataforma de gestão HikCentral Professional .
NVRs DeepinMind: dois níveis de análise de vídeo com IA
Os NVRs da DeepinMind estão disponíveis em dois níveis, consoante as funcionalidades de análise de que cada local necessita.
O DeepinMind Edge General AI NVR é a solução ideal quando as necessidades de um local se centram na análise de segurança essencial — reconhecimento facial e proteção do perímetro —, complementadas pela estruturação de vídeo (extração de pessoas, veículos e respetivos atributos do vídeo sob a forma de dados estruturados) e pelo AcuSearch para a recuperação de vídeo com base em atributos.
O DeepinMind Edge Fusion AI NVR abrange as mesmas análises de segurança essenciais que o nível General AI NVR e acrescenta uma deteção mais diversificada: os algoritmos específicos para cada cenário apresentados anteriormente — conformidade do pessoal, segurança ambiental e pública, e contagem e estatísticas —, além de algoritmos personalizados treinados e importados através da AI Open Platform (AIOP) quando um cenário não se enquadra no conjunto integrado.