Centenas de milhões de câmaras de segurança funcionam 24 horas por dia, 7 dias por semana, em todo o mundo, e a transição de todo o setor para resoluções HD e 4K+ — aliada ao aumento do número de canais e a requisitos de retenção mais longos — está a impulsionar um crescimento explosivo no armazenamento de vídeo. Entretanto, os preços dos discos rígidos continuam instáveis e os orçamentos para armazenamento empresarial continuam a aumentar. Para agravar ainda mais esta pressão, a codificação convencional aplica uma compressão uniforme a todos os píxeis, tratando fundos vazios e alvos críticos da mesma forma. Uma vez que cerca de 70 % das imagens de videovigilância consistem em cenas estáticas ou de pouco valor, esta abordagem genérica desperdiça uma enorme quantidade de espaço de armazenamento em conteúdos não essenciais.
A próxima evolução vai além da compressão, rumo à análise semântica baseada em IA. Tecnologias como a codificação Guanlan da Hikvision recorrem a modelos de IA visual em grande escala para permitir uma compressão seletiva com base em regiões de interesse (ROI). Os alvos críticos, como pessoas e veículos, mantêm detalhes de alta definição, enquanto os fundos estáticos são submetidos a uma compressão agressiva, reduzindo drasticamente o espaço de armazenamento sem sacrificar informações essenciais.
A SourceSecurity.com e a Hikvision colaboraram no lançamento de um novo livro branco que analisa como a codificação inteligente de vídeo, impulsionada por IA em grande escala, está a redefinir a eficiência do armazenamento e a usabilidade do vídeo.
Principais vantagens da codificação de vídeo em grande escala com recurso à IA:
- Poupança de 30–50 % em espaço de armazenamento: num projeto com 2 000 canais de vídeo (1080P a 2 Mbps) e um período de retenção de 90 dias, a codificação Guanlan reduz as necessidades de discos rígidos em 50 % (de 403 para 202 unidades). Isto traduz-se numa poupança de 50 % em hardware, espaço em rack e custos de eletricidade ao longo de cinco anos, reduzindo significativamente os custos do projeto sem perda de eficiência.
- Preservação de detalhes em alta definição: a segmentação de ROI de precisão preserva os detalhes em alta definição de objetos em movimento, como pessoas e veículos, enquanto os fundos estáticos são submetidos a uma compressão de taxa ultra-elevada, reduzindo significativamente as taxas de bits. Em contrapartida, a compressão tradicional trata toda a cena de forma uniforme, o que muitas vezes provoca o desfoque de alvos críticos e prejudica as análises de IA a jusante. A codificação Guanlan elimina este compromisso, mantendo os detalhes essenciais nítidos e permitindo uma verdadeira codificação a pedido.
- Otimização da largura de banda: Ao dar prioridade ao conteúdo essencial, a compreensão inteligente de vídeo permite a transmissão de vídeo com qualidade HD através de uma largura de banda de SD, reduzindo o consumo durante a transmissão e a visualização. No caso da visualização remota, os utilizadores têm acesso a detalhes com qualidade HD utilizando muito menos largura de banda do que no streaming convencional, garantindo que a informação essencial permanece acessível mesmo em redes com largura de banda limitada.
- Implementação sem complicações: as câmaras analógicas ligam-se diretamente aos DVRs de codificação Guanlan, sem necessidade de substituição. Os novos projetos beneficiam de câmaras frontais equipadas com IA, enquanto as adaptações alcançam a máxima eficiência em termos de custos com o equipamento traseiro.
A codificação baseada em IA transforma a segurança por vídeo, passando de uma gravação passiva e uniforme para um armazenamento proativo e sensível ao conteúdo — reduzindo os custos operacionais, otimizando a largura de banda e melhorando a precisão forense.