Aplicações de IA da Guanlan: Maior precisão, menor custo, interação mais inteligente
Os sistemas de vídeo sofreram uma transformação desde que a Hikvision lançou o seu «» Guanlan, com modelos de IA em grande escala, em 2025. Hoje em dia, a deteção é muito mais precisa, com muito menos falsos alarmes; o armazenamento de vídeo custa muito menos; e a interação com o sistema e a recuperação de vídeo são agora controladas por linguagem natural.
Já passou mais de um ano desde que a Hikvision lançou os modelos de IA em grande escala Guanlan. Num sentido muito concreto, os sistemas de vídeo atuais «compreendem» o que estão a ver. Também sabem o que já foi registado e, graças às inovações na área da linguagem natural, o que o utilizador pretende. São estes os aspetos que permitem que um produto se adapte ao contexto em que é implementado – garantindo operações mais seguras, a um custo mais baixo e com menos trabalho manual.
O Guanlan é o conjunto de modelos de IA em grande escala exclusivo da Hikvision. É a base de IA subjacente à transição da empresa da segurança por vídeo tradicional para soluções de Internet das Coisas (AIoT) baseadas em IA.
Trata-se de modelos concebidos para funcionar nas áreas da visão computacional, da perceção multidimensional e da fusão multimodal — combinando texto, vídeo, áudio e outros dados para o raciocínio da IA.
O nome tem origem num dos clássicos chineses, o Livro de Mencius: para compreender a água, é preciso observar as suas ondas. Da mesma forma, Guanlan consegue identificar padrões ocultos, sabendo exatamente onde e como procurar.
O Guanlan parte de modelos de base – grandes modelos de perceção da Internet das Coisas (IoT) que abrangem visão, fibra ótica, áudio, raios X e ondas milimétricas, a par de grandes modelos linguísticos e multimodais. Estes são posteriormente formados com conhecimentos do setor e know-how operacional, adaptando as capacidades de uso geral a domínios como a segurança industrial, as operações em lojas, a gestão do tráfego e a inspeção de infraestruturas.
As análises tradicionais têm dificuldade em lidar com cenas complexas. Ao recorrer a amplas capacidades pré-treinadas, um modelo de IA da Guanlan reduz significativamente os falsos alarmes e os eventos não detetados. Isto permite que o sistema alargue a sua deteção precisa a comportamentos específicos e ambientes complexos – ajudando os utilizadores a mitigar riscos de forma proativa em vários cenários.
É no perímetro que uma deteção errada tem o maior custo. Os sistemas antigos são facilmente acionados por animais, condições meteorológicas e vegetação em movimento, o que faz com que as ameaças reais fiquem ocultas por trás do trabalho de avaliação manual.
A Guanlan resolve este problema na periferia. As câmaras DeepinViewX executam o modelo, reduzindo os falsos alarmes em 90% e detetando a uma distância duas vezes superior à das câmaras tradicionais, com metade dos alarmes repetidos no mesmo alvo. Quer se utilizem câmaras óticas para perímetros curtos, quer se recorra a sensores térmicos, de radar e de fibra ótica para grandes distâncias, a IA ajuda a reduzir o ruído.
Para além do perímetro, o Guanlan vai além da deteção padrão de objetos para sinalizar problemas de alto risco em ambientes especializados. Concebidas para riscos operacionais reconhecidos, estas aplicações reduzem normalmente os falsos alarmes em 70% a 90%.
A lista de detecções continua a crescer. No caso dos grandes modelos de IA, a adição de uma nova funcionalidade requer muito menos dados do que antes. Com base em testes laboratoriais, as aplicações de IA baseadas na tecnologia Guanlan requerem até 90 % menos amostras de treino do que os modelos convencionais de IA. Esta eficiência faz com que valha a pena dar resposta a requisitos pouco comuns, enquanto a Plataforma Aberta de IA (AIOP) da Hikvision permite que os utilizadores e parceiros treinem os seus próprios algoritmos para cenários que não constam da lista integrada.
A inteligência da Guanlan vai além da deteção precisa; funciona como um motor de eficiência que otimiza de forma fundamental a forma como os sistemas gerem o armazenamento e a recuperação de informação. Ao reduzir os custos operacionais e minimizar os tempos de resposta, torna toda a infraestrutura de vídeo mais ágil.
A codificação convencional trata cada parte do fotograma como tendo o mesmo valor a preservar. Para proporcionar uma otimização revolucionária do armazenamento de vídeo, Guanlan Encoding integra o modelo de visão de grande dimensão no processo de codificação. Antes da compressão, a IA analisa o conteúdo do fotograma e separa as áreas que contêm informação valiosa das que se repetem. Utiliza segmentação de precisão da Região de Interesse (ROI) para preservar os detalhes em objetos em movimento – pessoas, veículos e outros objetos importantes –, ao mesmo tempo que aplica uma compressão mais intensa aos fundos estáticos.
A poupança em armazenamento situa-se, em média, entre 30 % e 50 %. Num projeto de 2 000 canais com gravação em 1080p a 2 Mbps durante 90 dias, as necessidades de discos rígidos podem ser reduzidas de 403 para 202 unidades, poupando também quase metade do espaço no rack e diminuindo a pressão sobre a largura de banda da rede. É importante referir que a codificação Guanlan funciona no âmbito da norma internacional H.265, pelo que a sua saída continua a ser perfeitamente interoperável com dispositivos de terceiros compatíveis.
Encontrar um momento específico num vídeo gravado tem sido, muitas vezes, um processo moroso. Um operador sabe, mais ou menos, o que procura e não tem outra forma de o localizar a não ser percorrendo a linha do tempo.
O AcuSeek elimina essa etapa. Baseado num vasto modelo multimodal para a pesquisa de vídeos em linguagem natural, este sistema associa as características das imagens ao significado de uma frase escrita, de modo que uma descrição se torna uma consulta. Os resultados aparecem em segundos. O sistema reconhece muito mais do que as categorias habituais. Para além de pessoas, veículos e veículos de duas rodas, o sistema reconhece objetos e detalhes específicos: «bagagem com rodas», «um carrinho de compras», «um cão branco» ou «um ciclista de bicicleta elétrica sem capacete».
O funcionamento é deliberadamente simples. As pesquisas são realizadas no próprio gravador ou remotamente através da aplicação Hik-Connect e do HikCentral Professional , onde podem ser filtradas por hora e localização. A introdução por voz funciona em conjunto com o texto, e o sistema compreende mais de 30 idiomas.
Além disso, OpenAlert transforma esta funcionalidade de uma pesquisa reativa num monitorização proativa. Descreva um alvo por escrito, como «uma pessoa a empurrar um carrinho» ou «um homem a segurar uma caixa», e o sistema emite um alerta na próxima vez que esse alvo aparecer. É ideal para situações em que a transmissão de alarmes em tempo real não é uma prioridade.
As secções anteriores abordaram uma variedade de aplicações da IA da Guanlan. Esta secção explora a forma como a IA da Guanlan é ajustada para resolver desafios específicos do setor, tomando como exemplos o retalho e a gestão do tráfego.
Os lucros de uma loja são prejudicados com a mesma facilidade por uma venda perdida como por um artigo roubado. Embora a IA monitorize continuamente o nível de abastecimento das prateleiras com um limiar predefinido e avise o pessoal para reabastecer, o impacto mais imediato do Guanlan reside na prevenção de saídas sem pagamento em toda a loja.
Dois exemplos clássicos são a ocultação e o roubo de carrinhos. No caso do porte oculto «», um objeto é normalmente guardado num saco, num bolso ou debaixo de um casaco. Um servidor da Hikvision que analisa o fluxo de vídeo assinala a ação no momento em que esta ocorre, pelo que a equipa de segurança é alertada enquanto a pessoa ainda se encontra na loja.
Os carrinhos de compras roubados representam um custo operacional recorrente para muitas lojas de retalho. A IA, executada num NVR DeepinMind , pode monitorizar áreas de devolução designadas para detetar a ultrapassagem de linhas virtuais, enviando alertas instantâneos para o HikCentral Professional quando os carrinhos saem da área de devolução.
Na loja Oasis Brackenfell da Liquor City, na África do Sul, as mesmas análises baseadas na plataforma Guanlan funcionam continuamente na área de vendas, e o gerente da loja refere um melhor planeamento, um serviço mais rápido e uma redução das perdas. Veja o vídeo da reportagem para ver isto em ação.
A monitorização do tráfego é notoriamente complexa. Afinal, uma cena rodoviária está repleta de elementos que se assemelham ao que os operadores procuram. Por exemplo, do ângulo da câmara, um poste de iluminação pode parecer um objeto caído na autoestrada; um bloqueio de estrada pode parecer um veículo parado; e as luzes dos veículos à noite podem parecer peões. Se olharmos mais de perto para o interior dos veículos, o problema repete-se, embora numa escala muito menor. Os cintos de segurança, por exemplo, podem ter uma cor e um formato semelhantes aos da roupa do condutor, e uma mão levantada perto da cabeça do condutor não significa necessariamente que esteja a segurar um telemóvel.
Uma vez que analisam a cena na sua totalidade, em vez de se limitarem a um objeto isolado, os produtos de Detecção Automática de Incidentes (AID) da Guanlan conseguem reconhecer mais de 16 tipos de incidentes rodoviários e reduzir os falsos alarmes em 60%. As câmaras dos pontos de controlo reconhecem mais de 20 tipos de infrações e reduzem em 75% as detecções falsas de utilização do telemóvel e de infrações relacionadas com o cinto de segurança, enquanto as câmaras ANPR nas estradas urbanas atingem uma precisão de 95% no que diz respeito à cor, ao tipo e à marca dos veículos.
No entanto, a deteção é apenas metade da equação. Recorrendo a dados de perceção multidimensionais, como o fluxo de veículos, a velocidade média e o comprimento das filas, o sistema vai além dos horários rígidos e fixos, passando a utilizar uma otimização adaptativa dos semáforos baseada em IA, coordenando as «ondas verdes» entre cruzamentos sequenciais para que o trânsito continue a fluir.
Um excelente exemplo é a Bonifacio Global City, nas Filipinas, onde esse controlo adaptativo está implementado em 46 cruzamentos, reduzindo os atrasos médios nos cruzamentos em 19,6% e aumentando as velocidades no pico da manhã em 20,2%.
Quer se trate de garantir a segurança de um espaço comercial ou de otimizar uma rede de tráfego, estas aplicações de IA destacam-se pela capacidade de fornecer informações precisas. Tradicionalmente, o sistema fica por aí — apresenta ao utilizador um alarme mais claro ou uma pesquisa mais rápida, e o utilizador continua a partir daí.
Mas esse paradigma está a mudar. O software de vídeo está a começar a interpretar o que vê, a responder em linguagem simples e, em alguns casos, a agir com base no que deteta.
É aqui que o novo agente HIKO AI da Hikvision, «» (), disponível na plataforma HikCentral Professional e na aplicação Hik-Connect, transforma completamente a interação. Situa-se entre o sistema e o utilizador, transformando configurações complexas em comandos conversacionais simples.
A HIKO funciona como um assistente de IA «» que executa instruções administrativas instantaneamente – como configurar o acesso de visitantes com base num número de matrícula ou obter um relatório de presenças bastando para isso pedir. Funciona como um «» AI Guardian, substituindo as configurações de regras por um comando em linguagem natural (por exemplo, «Alerta-me quando o corredor estiver bloqueado»), associando a cada alarme um resumo escrito e criando avisos de áudio contextuais a partir da cena. Por fim, enquanto motor de pesquisa de IA , reconstrói o percurso completo de uma pessoa — através de vídeos, registos de portas e leituras de ANPR — simplesmente porque o operador perguntou: «Para onde foi o homem de camisa azul?»
Em última análise, a Guanlan esforça-se por fornecer perspetivas práticas para todos os setores, com o objetivo de melhorar a eficiência e a rentabilidade na resolução de desafios operacionais. A análise da deteção demora menos tempo, as novas funcionalidades requerem menos dados para serem treinadas e a pesquisa nos arquivos demora apenas alguns segundos. E agora, a resposta começa a surgir sob a forma de um resumo, de um aviso mais esclarecedor ou de uma medida já tomada. Para quem utiliza estes sistemas, o futuro é claro: a questão mudou radicalmente, passando de «o que é que um dispositivo consegue detetar» para «o que é que lhe pediríamos para procurar».
Para saber mais sobre como as funcionalidades de IA do Guanlan da Hikvision se aplicariam nas suas instalações, contacte a Hikvision ou o seu distribuidor local.
Perguntas frequentes
O Guanlan avalia cenários complexos utilizando modelos de IA em grande escala e conhecimentos pré-treinados do setor. Na prática, isso significa uma redução de 70% a 90% no número de falsos alarmes em comparação com a análise de vídeo por IA convencional, e uma nova funcionalidade requer até 90% menos amostras de treino para ser desenvolvida.
Nesse caso, pode ser construído. A Plataforma Aberta de IA (AIOP) da Hikvision permite que os utilizadores e parceiros treinem um algoritmo para o seu próprio caso de utilização e o importem para uma câmara ou gravador compatível com a AIOP, alargando a deteção a cenários que os algoritmos integrados não abrangem.
Seja onde for que o problema esteja. A maioria dos modelos de deteção é executada na periferia, no interior da câmara. Outros funcionam em hardware de back-end, como NVRs e servidores; é assim que uma instalação mantém as suas câmaras existentes e apenas atualiza o back-end para adicionar funcionalidades de análise. E nem tudo tem a ver com vídeo: a deteção de artigos proibidos recorre a modelos de raios X ou de ondas milimétricas que funcionam em sistemas de inspeção de segurança.
Não. O Guanlan Encoding produz uma saída H.265 padrão. O modelo determina como a taxa de bits é distribuída dentro do fotograma — maior detalhe nas pessoas e nos veículos, compressão mais intensa nos fundos estáticos —, mas o fluxo resultante é em H.265. Qualquer VMS, descodificador ou sistema de armazenamento que já suporte o H.265 também suporta isto, e o espaço de armazenamento reduz-se entre 30 % e 50 %, sem qualquer alteração a jusante.
Não. O AcuSeek compreende mais de 30 idiomas, tanto por texto como por voz, pelo que um operador pode efetuar pesquisas no idioma em que trabalha habitualmente. As pesquisas são realizadas no próprio gravador ou remotamente através da aplicação Hik-Connect e da plataforma HikCentral Professional.
Sim. Para uma pessoa ou veículo específico, o AI Search analisa vídeos, registos de portas e leituras de matrículas por ANPR numa única etapa, reconstrói o percurso de deslocamento através das câmaras e dos sistemas de controlo de acesso e apresenta-o numa única linha temporal.
No matches found.
Please check for errors or try new keywords.
Ligações relacionadas
Subscrever a newsletter
Subscreva a nossa newsletter por e-mail para receber os conteúdos relativos às tendências mais recentes da Hikvision
Este site usa cookies para armazenar informações em seu dispositivo. Os cookies ajudam nosso site a funcionar normalmente e nos mostram como podemos melhorar sua experiência de usuário.
Ao continuar a navegar na página, concorda com a nossa política de cookies e política de privacidad.
New Products
Hikvision License Activation
App Store Hikvision
