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Kepler Vision e Hikvision: como IA e câmeras integradas protegem pacientes vulneráveis em clínicas de repouso

 

Em parceria com a Hikvision, a Kepler Vision Technologies desenvolveu o Kepler Night Nurse, uma solução de monitoramento inteligente para a proteção de pacientes vulneráveis em clínicas de repouso e instalações de cuidados residenciais. Nesta entrevista com o Dr. Harro Stokman, CEO e Fundador da Kepler, detalhamos como a integração entre algoritmos de IA e o hardware da Hikvision ajuda a equipe de enfermagem a entregar cuidados precisos no exato momento em que o paciente precisa.

 

 

P: O que é a Kepler e qual é o foco da empresa?

R: A Kepler desenvolve soluções de saúde baseadas em tecnologia de IA. Nosso foco é aplicar inteligência artificial para ajudar equipes de cuidado a monitorar pacientes vulneráveis e melhorar os resultados clínicos. Na prática, nossas soluções identificam em tempo real quando um paciente precisa de ajuda, garantindo que enfermeiros e cuidadores cheguem ao local muito mais rápido.

  • O Kepler Night Nurse combina câmeras da Hikvision com um algoritmo de IA avançado que identifica quando pacientes vulneráveis estão em situação de risco.
  • O Kepler Night Nurse combina câmeras da Hikvision com um algoritmo de IA avançado que identifica quando pacientes vulneráveis estão em situação de risco.

 

P: Como funciona a solução Kepler Night Nurse na prática?

R: O Kepler Night Nurse integra câmeras da Hikvision com nosso algoritmo de IA, que analisa o ambiente para identificar quando um paciente está em dificuldade. Se algo fora do padrão ocorrer no quarto do paciente, a solução envia um alerta imediato via mensagem de texto para a estação de enfermagem. Isso permite que a equipe responda rapidamente a qualquer chamado de ajuda.

 

P: Como a solução protege a privacidade dos pacientes?

R: O Kepler Night Nurse analisa os feeds de vídeo das câmeras Hikvision automaticamente na borda (edge). Em vez de exigir monitoramento manual contínuo, o sistema só envia alertas à equipe quando o paciente precisa de ajuda. Para garantir a conformidade com a privacidade, os rostos de todos os pacientes e funcionários no campo de visão da câmera são borrados em tempo real. Se necessário para análise de incidentes, a equipe pode acessar apenas as gravações dos momentos que antecederam o alerta.

 

P: Quais são os benefícios do Night Nurse para pacientes vulneráveis em comparação com abordagens tradicionais de cuidado?

R: Historicamente, enfermeiros realizam verificações físicas nos quartos durante a noite, o que interrompe o sono do paciente e pode parecer uma invasão de privacidade. Soluções tradicionais de monitoramento, como pulseiras e botões de pânico, costumam ser desconfortáveis ou difíceis de usar. Isso é um obstáculo crítico para pacientes com demência, que podem não conseguir acionar botões manualmente.

 

Em contrapartida, o Kepler Night Nurse é totalmente não invasivo: o paciente não precisa realizar nenhuma ação para receber cuidado. Como as rondas físicas noturnas são eliminadas, os pacientes dormem sem interrupções, melhorando diretamente a saúde e o bem-estar.

 

O benefício principal, no entanto, é a qualidade do cuidado 24x7. Com rondas manuais noturnas — que geralmente ocorrem a cada três horas —, um paciente em apuros pode ficar sem assistência por muito tempo. Com o Kepler Night Nurse, o socorro chega imediatamente após a detecção do evento, trazendo tranquilidade total para os pacientes e suas famílias.

 

P: Quais são os benefícios operacionais e comerciais para as clínicas e provedores de cuidado?

R: Com o Kepler Night Nurse, a equipe não precisa mais fazer rondas físicas, liberando tempo para um cuidado mais ativo. A solução também reduz os alarmes falsos em cerca de 99%, economizando horas de trabalho da equipe. Esses são benefícios cruciais diante da atual escassez de mão de obra no setor de saúde.

 

Existem também ganhos comerciais claros em relação às soluções tradicionais. Sensores de porta, pulseiras e botões de pânico podem ser substituídos por uma única solução de vídeo, mais fácil e barata de manter. A redução de alarmes falsos também diminui os custos do sistema de chamada de enfermagem, que frequentemente cobra por cada mensagem individual enviada aos dispositivos da equipe. Dessa forma, o Night Nurse gera uma economia operacional significativa.

 

P: Quais cenários de risco o algoritmo de IA do Night Nurse consegue identificar?

R: A solução gera alertas para uma ampla gama de cenários que indicam que um paciente está em dificuldade. Exemplos incluem: dificuldade para se levantar, quedas no chão, tempo excessivo no banheiro ou saída do quarto durante a noite.

 

Além de detectar emergências, o Kepler Night Nurse permite que a equipe monitore a atividade e os movimentos do paciente ao longo de dias e semanas. É possível gerar relatórios rápidos para verificar se um paciente está passando mais tempo na cama ou se movendo mais devagar do que o habitual, permitindo decisões de saúde mais proativas.

 

P: Quais foram os principais diferenciais da parceria com a Hikvision?

R: Dois pontos principais. Primeiro, a relação colaborativa técnica: testamos nossa solução com os produtos no laboratório da Hikvision e trabalhamos juntos para integrar nosso firmware e algoritmo diretamente nas câmeras.

 

Segundo, o suporte técnico em todas as etapas da parceria. Ter especialistas de produto da Hikvision disponíveis para ajudar com questões de integração de hardware a qualquer hora é um grande diferencial para o desenvolvimento do projeto.

 

P: Existem novos projetos ou colaborações planejados com a Hikvision?

R: Sim, temos visibilidade do roadmap de produtos da Hikvision e estamos alinhados com os próximos lançamentos. Como a Hikvision tem se mostrado um parceiro ideal em compatibilidade de hardware, esperamos continuar colaborando para tornar nossas soluções de IA ainda mais inteligentes e entregar mais valor aos clientes no futuro.

 

Saiba mais

 

Se você quer entender como a solução Kepler Vision Technologies Night Nurse integrada às câmeras da Hikvision pode ser aplicada na sua instalação de cuidado residencial, fale com um especialista hoje mesmo.

 

  • O Kepler Night Nurse é um software de inteligência artificial desenvolvido pela Kepler Vision Technologies, projetado para monitorar a segurança de pacientes em instalações de cuidados residenciais. Ele se integra diretamente ao hardware das câmeras Hikvision, utilizando o fluxo de vídeo para analisar o comportamento na borda (edge) e detectar situações de risco, como quedas ou pacientes saindo da cama. Essa integração permite uma resposta rápida da equipe de saúde sem a necessidade de monitoramento manual ativo.

  • A solução atua diretamente na segurança de pacientes em centros de cuidados residenciais. Os principais cenários de uso incluem:

    • Detecção de quedas acidentais
    • Monitoramento de saídas indevidas de leitos
    • Prevenção de abandono de áreas de segurança
    • Alertas para comportamentos que indiquem risco imediato à saúde

    Com essas automações baseadas em IA, a equipe de enfermagem reduz a necessidade de rondas presenciais constantes, otimizando o tempo de resposta e a alocação de recursos humanos no turno noturno.

  • O Kepler Night Nurse exige um fluxo de vídeo estável e contínuo das câmeras Hikvision até o servidor onde o software da Kepler processa os dados. Sendo uma solução baseada em IA, a infraestrutura de rede deve suportar o streaming simultâneo de múltiplas câmeras com baixa latência. Você precisa provisionar um servidor local ou em nuvem com capacidade de processamento adequada para analisar os streams de vídeo em tempo real, evitando gargalos que comprometam os alertas de risco.

  • Sim. A solução foi desenvolvida especificamente para operar durante a noite e em condições de pouca luz, que são os momentos de maior risco em instalações de saúde. Para garantir a eficácia do algoritmo, é fundamental que os integradores selecionem câmeras Hikvision equipadas com tecnologia de visão noturna, como infravermelho ou DarkFighter. Isso garante que o software receba imagens utilizáveis para a detecção precisa de movimentos e posturas.

  • Você deve priorizar câmeras que entreguem imagens nítidas em condições de baixa luminosidade, já que a detecção noturna é crítica para essa aplicação. Avalie três fatores principais antes de especificar o hardware:

    • Compatibilidade de protocolos: Verifique se os protocolos de streaming da câmera (como ONVIF ou RTSP) são suportados pelo software Kepler Night Nurse.
    • Resolução mínima: Confirme a resolução exigida pelo algoritmo de IA para identificar corretamente as posturas e movimentos dos pacientes.
    • Tecnologia de visão noturna: Opte por sensores DarkFighter ou infravermelho para evitar falsos positivos decorrentes de imagens escuras ou ruído visual.
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