- Username
- Sign Out
Войти

Global

Global - English

Asia

Europe

Oceania

ANZ - English

Latin America

North America

Middle East and North Africa

Africa

Africa - English

Технологии глубокого обучения

Интеллектуальный подход к безопасности

Технологии глубокого обучения

Интеллектуальный подход к безопасности

Глубокое обучение

Применение технологий анализа изображения позволило вывести работу систем безопасности — в частности камер видеонаблюдения — на принципиально новый уровень. Развитие вычислительных мощностей дало возможность расширить функционал интеллектуальных систем — помимо базовых действий (детекция движения, смена сцены, вторжение в область и т.д.) с помощью современной видеоаналитики Deep Learning стало возможным выделение людей и транспорта среди других движущихся объектов, распознавание определенных действий, выявление характерных признаков, прогнозирование событий на основе анализа больших данных и многое другое.

Что такое алгоритмы глубокого обучения? В отличие от стандартных алгоритмов видеоаналитики, технологии Deep Learning выполняют многоуровневую обработку данных. Постепенно нейросеть формирует собственную «базу знаний» о том или ином объекте или событии. Накопленные данные позволяют системе находить закономерности, повышать точность анализа. По такому же принципу работает человеческий мозг, когда мы познаем мир вокруг себя и получаем новые навыки.

Интеллектуальные продукты и комплексные решения Hikvision на базе алгоритмов глубокого обучения позволяют не только обеспечивать высокий уровень безопасности, но и закрывать широкий спектр дополнительных задач. В том числе: анализ бизнес-данных, помощь в управлении производственными процессами, автоматизация, построение интеллектуальной транспортной системы и многое другое. Технологии Deep Learning сегодня применяются в банках, ритейле, производстве, безопасных городах и в сфере транспорта. Преимуществом систем Hikvision на базе алгоритмов глубокого обучения является возможность настройки любого сценария работы под текущие запросы пользователя.