관란 인코딩이란 무엇인가요?

관란 인코딩은 H.265 표준을 기반으로 구축된 AI 기반 비디오 압축 기술입니다. 하이크비전의 관란 대규모 AI 모델을 인코딩 파이프라인에 직접 도입하여 사람, 차량 및 가장 중요한 기타 세부 사항을 명확하게 파악하지 않고도 비디오 스토리지 비용을 평균 30%~50% 절감합니다.

30%~50%의 평균 스토리지 절감에 대한 실제 사례를 공유할 수 있나요?

네. 기존 H.265에 대한 내부 비교 테스트에서 관란 인코딩은 지속적으로 상당한 절감 효과를 제공했습니다. 구내식당(24시간) — 하루 종일 트래픽 변동 시 49% 절약 오피스 단지 입구(30분) — 피크 트래픽 동안 42% 절약 기업 로비(2시간) — 표준 실내 환경에서 38% 절약 번화한 상업 거리(1시간) — 복잡하고 활동적인 장면에서 18% 절감 효과 프로젝트 규모에서, 일반적인 대규모 배포의 경우 관란 인코딩은 HDD 요구 사항, 랙 공간 및 장기 전력 소비를 대략 절반으로 줄여 총 소요 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

이렇게 압축하면 이미지 품질이 저하되나요?

아니오. 관란 인코딩은 중요한 것을 손상시키지 않고 압축하도록 설계되었습니다. 장면을 이해하는 AI 모델을 기반으로 하는 이 기술은 정밀한 관심 영역(ROI) 분할을 사용하여 사람, 차량 및 기타 주요 물체와 같은 움직이는 피사체의 선명도를 최대한 유지하는 동시에 정적인 배경에만 초고비율 압축을 적용합니다. 그 결과, 비트 전송률은 크게 감소하지만 조사, 분석 및 증거 수집에 필요한 세부 정보는 선명하게 유지됩니다.

관란 인코딩은 기존 시스템에서도 작동되나요?

네. 관란 인코딩은 H.265 표준을 기반으로 구축되므로 기존 H.265 디코더 및 타사 장치와 상호 운용이 가능합니다. 인코딩 형식, 프레임 속도 및 해상도는 변경되지 않으므로 신규 및 기존 프로젝트 모두에서 간편하게 적용할 수 있으며, 하위 AI 분석에 영향을 미치지 않습니다.

관란 인코딩을 지원하는 하이크비전 제품은 무엇인가요?

관란 인코딩은 DeepinView(X) 카메라, 컬러뷰(ColorVu) 3.0 카메라, DVR 및 온보드 보안 제품을 포함한 다양한 하이크비전 제품에서 지원되며 계속해서 더 많은 제품 라인으로 확장될 것입니다.

관란 인코딩

절반의 저장공간, 최대의 초점

관란 인코딩

절반의 저장공간, 최대의 초점

관란 인코딩

높은 영상 저장공간 비용

고화질과 고압축의 충돌

관란 인코딩은 하이크비전의 관란(Guanlan) 대규모 AI 모델을 비디오 인코딩 파이프라인에 직접 도입하여 사람과 차량과 같은 중요한 물체의 선명도를 손상시키지 않으면서 스토리지 비용을 평균 30%~50% 절감합니다. H.265 국제 표준을 기반으로 구축된 하이크비전의 관란 인코딩 제품은 기존 디코더 및 타사 장치와 완벽하게 상호 운용 가능합니다.

관란 대규모 비전 모델 에서 지원하는 정확한 객체 인식
H.265 인코딩
원본 영상
정밀 관심 영역(ROI) 분할
인코딩된 영상

관란 대규모 비전 모델 에서 지원하는 정확한 객체 인식
원본 영상
정밀 관심 영역(ROI) 분할
H.265 인코딩
인코딩된 영상

평균 30%~50%의 저장 공간 절약

2,000채널 프로젝트(1080p @ 2Mbps, 90일 기준)의 경우 HDD 요구량을 403개에서 202개로 줄여 하드웨어, 랙 공간 및 전기 비용을 50% 절감할 수 있습니다.

핵심 객체의 HD 고화질 디테일 유지

관란 AI 인코딩은 대규모 AI 모델을 인코딩 파이프라인에 통합하여 장면 내의 주요 객체를 식별합니다. 정밀한 관심 영역(ROI) 분할 기술을 통해 사람이나 차량과 같은 움직이는 피사체의 고화질 디테일을 그대로 유지합니다. 정적인 배경은 초고비율 압축을 거쳐 비트 전송률을 크게 줄입니다.이 기술은 진정한 Encode-on-demand를 가능하게 합니다.

복잡한 장면

다중

사물과 움직임
단순한 장면

최소한의

사물과 움직임
비트 전송률 감소율

복잡한 장면Complex Scene

다중 사물과 움직임
단순한 장면

최소한의 사물과 움직임
비트 전송률 감소율

표준 인코딩, 높은 호환성

H.265를 기반으로 하는 관란 AI 인코딩은 원활한 타사 호환성과 안정적인 장치 성능을 제공합니다.

호텔과 공장에서부터 소매점과 주차장에 이르기까지, 관란 인코딩은 중요한 정보는 보존하고 반복되는 정보는 압축하여 저장 공간을 30%~50% 절감하면서도 후속 작업에 아무런 변경을 가하지 않습니다.

Guanlan AI 인코딩은 DeepinView(X) 카메라, 울트라 시리즈 카메라, ColorVu 3.0 카메라, DVR 및 온보드 보안 제품을 포함한 광범위한 하이크비전 제품에서 지원되며, 향후 더 많은 제품 라인으로 확대될 예정입니다.

DeepinView(X) 시리즈 네트워크 카메라

울트라 시리즈 네트워크 카메라

PowerX DVR

차량용 보안

컬러뷰 3.0 탑재 카메라

Filter

Products Matches

No matches found.

Please enter the full product model, such as "DS-2CD70854-(AP)", or keywords, such as "2CD70854-(AP)" and "2CD70854"

관란 인코딩이란 무엇인가요?

관란 인코딩은 H.265 표준을 기반으로 구축된 AI 기반 비디오 압축 기술입니다. 하이크비전의 관란 대규모 AI 모델을 인코딩 파이프라인에 직접 도입하여 사람, 차량 및 가장 중요한 기타 세부 사항을 명확하게 파악하지 않고도 비디오 스토리지 비용을 평균 30%~50% 절감합니다.
30%~50%의 평균 스토리지 절감에 대한 실제 사례를 공유할 수 있나요?
네. 기존 H.265에 대한 내부 비교 테스트에서 관란 인코딩은 지속적으로 상당한 절감 효과를 제공했습니다.
- 구내식당(24시간) — 하루 종일 트래픽 변동 시 49% 절약
- 오피스 단지 입구(30분) — 피크 트래픽 동안 42% 절약
- 기업 로비(2시간) — 표준 실내 환경에서 38% 절약
- 번화한 상업 거리(1시간) — 복잡하고 활동적인 장면에서 18% 절감 효과
프로젝트 규모에서, 일반적인 대규모 배포의 경우 관란 인코딩은 HDD 요구 사항, 랙 공간 및 장기 전력 소비를 대략 절반으로 줄여 총 소요 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
이렇게 압축하면 이미지 품질이 저하되나요?

아니오. 관란 인코딩은 중요한 것을 손상시키지 않고 압축하도록 설계되었습니다.

장면을 이해하는 AI 모델을 기반으로 하는 이 기술은 정밀한 관심 영역(ROI) 분할을 사용하여 사람, 차량 및 기타 주요 물체와 같은 움직이는 피사체의 선명도를 최대한 유지하는 동시에 정적인 배경에만 초고비율 압축을 적용합니다. 그 결과, 비트 전송률은 크게 감소하지만 조사, 분석 및 증거 수집에 필요한 세부 정보는 선명하게 유지됩니다.
관란 인코딩은 기존 시스템에서도 작동되나요?

네. 관란 인코딩은 H.265 표준을 기반으로 구축되므로 기존 H.265 디코더 및 타사 장치와 상호 운용이 가능합니다. 인코딩 형식, 프레임 속도 및 해상도는 변경되지 않으므로 신규 및 기존 프로젝트 모두에서 간편하게 적용할 수 있으며, 하위 AI 분석에 영향을 미치지 않습니다.
관란 인코딩을 지원하는 하이크비전 제품은 무엇인가요?

관란 인코딩은 DeepinView(X) 카메라, 컬러뷰(ColorVu) 3.0 카메라, DVR 및 온보드 보안 제품을 포함한 다양한 하이크비전 제품에서 지원되며 계속해서 더 많은 제품 라인으로 확장될 것입니다.