Ellenőrőponti rögzítőkamerák

A Hikvision ellenőrzőpont-kamerái a HD-felbontású képalkotást ötvözik a mesterséges intelligencián alapuló rendszámfelismeréssel, a szabálysértések észlelésével és a valós idejű megfigyeléssel. A rendszer a nap 24 órájában, a hét minden napján, számos különböző helyzetben is nagy pontossággal működik, és ezzel javítja a forgalomirányítás hatékonyságát és a közúti biztonságot.

Rendkívül pontos rendszámfelismerés
Minden fényviszony mellett éles rendszámtábla-felvételeket készítenek, támogatva ezzel a közlekedés-ellenőrzést, a forgalomirányítást és a biztonsági alkalmazásokat. Emellett képesek felismerni a motorkerékpár-rendszámokat, kiszűrni a nem regisztrált járműveket, valamint azonosítani az eltakart vagy sérült rendszámokat.

Rendkívül pontos rendszámfelismerés
Minden fényviszony mellett éles rendszámtábla-felvételeket készítenek, támogatva ezzel a közlekedés-ellenőrzést, a forgalomirányítást és a biztonsági alkalmazásokat. Emellett képesek felismerni a motorkerékpár-rendszámokat, kiszűrni a nem regisztrált járműveket, valamint azonosítani az eltakart vagy sérült rendszámokat.

A közlekedési helyzetek széles skáláján, éjjel-nappal működő szabálysértés-felismerés
A mélytanulás és a radar-videó fúzió segítségével ezek a rendszerek automatikusan felismerik az olyan szabálysértéseket, mint a piros lámpán való áthajtás, a sebességtúllépés, a szabálytalan sávváltás, a rossz irányba történő haladás, a biztonsági öv elmulasztása és a mobiltelefon-használat. Strukturált adatokat szolgáltatnak az elektronikus rendőrségi tevékenységhez és az autópályák felügyeletéhez, biztosítva ezzel a pontos és hatékony bűnüldözést.
^{Járműablak-fólia}
^{Ha nem adják meg az elsőbbséget

a gyalogosoknak}
^Sávváltás
^{Alacsony fordulatszámú}
^{Sebességtúllépés}
^{Irányváltás}
^{Sávvonalon

tartózkodás}
^{Sárga rácsozású kereszteződésben

elkövetett szabálysértés}
^{Leállósávban való

közlekedés}
^{Buszsávban való

közlekedés}
^{Kötelező haladási irány

figyelmen kívül hagyása}
^{Útkereszteződésben való

megállás}
^{Telefonhasználata}
^{Biztonsági öv}
^{A piros lámpán való áthajtás}
^{Ellenkező irányú közlekedés}

A közlekedési helyzetek széles skáláján történő, éjjel-nappal működő szabálysértés-felismerés
A mélytanulás és a radar-videó fúzió segítségével ezek a rendszerek automatikusan felismerik az olyan szabálysértéseket, mint a piros lámpán való áthajtás, a sebességtúllépés, a szabálytalan sávváltás, a rossz irányba történő haladás, a biztonsági öv használatának elmulasztása és a mobiltelefon-használat. Strukturált adatokat szolgáltatnak az elektronikus rendőrségi tevékenységhez és az autópályák felügyeletéhez, biztosítva ezzel a pontos és hatékony bűnüldözést.

75%-kal kevesebb téves riasztás a biztonsági öv használatával és a mobiltelefon-használattal kapcsolatban
A nagyméretű mesterséges intelligencia-modellek segítségével a kamerák a hagyományos algoritmusokhoz képest körülbelül 75%-kal csökkentik a biztonsági öv használatával és a mobiltelefon-használattal kapcsolatos téves észleléseket, ezzel jelentősen javítva a szabályok betartásának ellenőrzési pontosságát.
75%-kal csökkent a téves telefonhasználat-érzékelések száma
75%-kal csökkent a biztonsági övvel kapcsolatos téves riasztások száma

75%-kal kevesebb téves riasztás a biztonsági öv használatával és a mobiltelefon-használattal kapcsolatban
A nagyméretű mesterséges intelligencia-modellek segítségével a kamerák a hagyományos algoritmusokhoz képest körülbelül 75%-kal csökkentik a biztonsági öv használatával és a mobiltelefon-használattal kapcsolatos téves észleléseket, ami jelentősen javítja a szabályok betartásának ellenőrzési pontosságát.