ID - Bahasa
Masa depan keamanan video: Jajak pendapat menemukan lonjakan dalam penerapan AI skala besar
Semakin banyak AI digunakan dalam keamanan video untuk berbagai tujuan keamanan dan non-keamanan. Berdasarkan keamanan, AI dapat mendeteksi intrusi dan kejadian mencurigakan lainnya secara efektif. Sementara itu, AI memainkan peran penting dalam transportasi cerdas, pemeliharaan preventif, dan aplikasi non-keamanan lainnya.
Saat ini, berbagai jenis AI digunakan dalam keamanan video. Untuk meningkatkan kekuatan AI lebih jauh lagi, model AI skala besar telah muncul. Dilatih tentang set data yang besar, model AI berskala besar berjanji untuk meningkatkan akurasi deteksi, menurunkan tingkat alarm palsu, dan memungkinkan pencarian cerdas berbasis bahasa alami.
Untuk mendapatkan pemahaman lebih lanjut tentang teknologi AI yang meningkat ini, asmag.com dan Hikvision bekerja sama untuk melakukan survei terhadap model AI skala besar dalam keamanan video. Artikel ini berfokus pada kesadaran pengguna, tingkat adopsi, dan tingkat kepentingan yang dipasang pengguna pada model AI skala besar, sementara bagian mitra berfokus pada titik masalah yang ditangani oleh AI skala besar, tetapi juga tantangan yang menghambat adopsinya yang lebih luas.
Ketika ditanya “Apakah saat ini Anda menggunakan produk atau solusi apa pun yang didukung oleh model AI skala besar untuk keamanan video,” lebih dari setengahnya, 55,4%, menjawab ya, sementara 23,4% menjawab tidak. Menariknya, saat ini hampir 20% mengatakan bahwa mereka tidak menggunakan model AI skala besar, tetapi berencana untuk menggunakannya. Respons tersebut menyoroti tingkat adopsi dan potensi pertumbuhan yang kuat untuk model AI skala besar. Memang, dengan meningkatnya ketersediaan produk AI skala besar, seperti kamera DeepinView X Hikvision dan NVR AcuSeek, adopsi model AI skala besar akan meningkat dalam waktu dekat.
Untuk pertanyaan “Pernahkah Anda baru-baru ini melihat model AI berskala besar dan fungsinya dibahas dalam proyek, spesifikasi, atau pertemuan klien,” tanggapannya sangat menyarankan topik tersebut muncul pada kesempatan tersebut. Angka-angka ini sangat menonjol untuk “deteksi dan klasifikasi objek cerdas,” di mana 57,7% responden mengatakan model AI skala besar “sering dibahas” atau “yang memengaruhi keputusan.” Ini diikuti dengan “deteksi dan pelaporan kejadian keamanan otomatis” (57,1%) dan “perlindungan perimeter yang ditingkatkan” (55,4%). Angka-angka ini menyoroti kesadaran pengguna yang kuat terhadap model AI skala besar, dan diskusi tentang subjek tersebut bahkan telah memengaruhi pengguna untuk memperoleh produk dan solusi terkait.
Ketika ditanya apakah mereka yakin tentang perbedaan antara model AI skala besar dan AI konvensional, 32,5% responden mengatakan bahwa mereka “percaya diri” dan 15,7% “sangat percaya diri” tentang memahami perbedaan teknologi di antara keduanya. Angkanya masing-masing adalah 28,3% dan 22,9%, dalam hal memahami perbedaan antara keduanya dalam hal manfaat yang dibawa AI skala besar ke alur kerja personel keamanan. Angka-angka tersebut menunjukkan tingkat pengetahuan tertentu tentang model AI skala besar di antara pengguna, beberapa di antaranya sudah cukup berpengalaman dalam teknologi AI baru.
Untuk pertanyaan “Seberapa penting menurut Anda mengadopsi model AI skala besar terbaru untuk masa depan video keamanan,” 52,4% mengatakan itu “sangat penting,” sementara 25,9% mengatakan itu penting. 18%, sementara itu, mengatakan itu “cukup penting.” Ini menunjukkan bahwa pengguna lebih mementingkan model AI skala besar, yang tidak lagi dianggap sebagai "baik untuk dimiliki" saja, tetapi suatu hari dapat menjadi komponen inti dalam keamanan video.
Ketika ditanya “Berapa nilai yang Anda lihat dalam penerapan atau aplikasi model AI skala besar yang muncul dalam keamanan video sejauh ini,” total 73,4% menjawab “efisiensi operasional yang meningkat.” Ini diikuti dengan: berkurangnya kesalahan manusia (62%), pengalaman pengguna akhir yang lebih baik (55,4%), dan pengurangan biaya (52,4%).
Memang, model AI skala besar dapat secara efektif mendeteksi abnormalitas dan mengeluarkan peringatan yang sesuai, meningkatkan efisiensi bagi operator yang dapat berfokus pada hal-hal yang lebih penting. Model AI skala besar menjaga kewaspadaan konstan 24/7 tanpa menurunkan kinerja, menghindari kesalahan yang mungkin dilakukan manusia. Akhirnya, model AI skala besar memungkinkan pengguna melakukan pencarian menggunakan bahasa alami. Misalnya, dengan sistem seperti NVR Hikvision’sAcuSeek, pengguna dapat memasukkan pertanyaan seperti “Tampilkan semua contoh mobil merah yang memasuki Zona A kemarin,” dan sistem mengambil rekaman yang relevan dengan cepat dengan mencocokkan fitur objek dengan deskripsi tekstual. Hal ini secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna.
Hikvision telah mengumumkan serangkaian produk baru yang didukung oleh model AI skala besar, yang disebut “Guanlan.” Di bawah ini, kita melihat cara responden memandang solusi ini.
Ketika ditanya “Produk Hikvision bertenaga AI skala besar mana yang saat ini Anda gunakan atau evaluasi,” sebagian besar pengguna, pada NVR AcuSeek 75,6%, mengutip NVR AcuSeek. Ini diikuti oleh 70,6% untuk kamera DeepinViewX dan 68% untuk kamera/server lalu lintas yang didukung oleh AI skala besar. Kamera DeepinViewX, didukung oleh Guanlan, dapat membedakan ancaman nyata dari aktivitas yang tidak berbahaya, seperti memindahkan bayangan pohon, hewan kecil, atau lampu terang, mengurangi alarm palsu hingga lebih dari 90%, dan memungkinkan tim keamanan untuk fokus pada masalah yang sebenarnya. Sementara itu, NVR AcuSeek memanfaatkan AI skala besar multimodal Guanlan untuk membangun kemampuan pemahaman gambar teks lintasmodal – pengguna dapat memasukkan satu frasa atau kata kunci saja, dan sistem akan langsung mengambil video terkait.
Bagi mereka yang menggunakan atau mengevaluasi produk Hikvision yang didukung oleh model AI skala besar, mayoritas besar, 72,9%, memberikan umpan balik positif secara keseluruhan. Ini termasuk 37,1% yang mengatakan produk tersebut “sangat berguna” dan 35,8% yang mengatakan produk tersebut berguna – angka yang memberikan bukti kualitas dan kinerja produk skala besar berkemampuan AI Hikvision.
Sedangkan fitur produk Hikvision Guanlan yang paling diminati responden, lebih dari setengah, 53,5%, memilih deteksi dan klasifikasi objek pintar. Hal ini diikuti dengan perlindungan perimeter yang lebih akurat dengan lebih sedikit alarm palsu (38,5%), pencarian video berbasis teks (33,5%), manajemen lalu lintas cerdas dengan tingkat deteksi palsu yang jauh lebih rendah (32,8%), pengaturan alarm cerdas (30,7%), dan penyebaran AI skala besar di berbagai perangkat (22,8%). Angka-angka ini menunjukkan bahwa deteksi yang akurat dan pencarian pintar berbasis bahasa alami masih sangat diprioritaskan oleh pelanggan.
Kesimpulannya, temuan tersebut dengan jelas menunjukkan bahwa model AI berskala besar mendapatkan momentum dalam keamanan video. Dengan lebih dari setengah responden yang sudah menggunakan AI skala besar dan hampir 20% berencana untuk mengadopsinya, tren ini tidak terbantahkan: AI skala besar beralih dari sekadar konsep menjadi realitas operasional. Peningkatan kesadaran dan keyakinan pengguna dalam memahami teknologi menjadi bukti bagi fenomena ini. Sementara itu, pengakuan yang kuat terhadap nilai model AI skala besar, terutama di bidang peningkatan efisiensi operasional, pengurangan kesalahan manusia, dan peningkatan pengalaman pengguna, menjadi pertanda baik untuk permintaan dan pertumbuhan lebih lanjut. Seiring perkembangan teknologi ini, peran model AI berskala besar dalam keamanan video hanya akan semakin mendalam, dan organisasi pengguna akhir yang merangkul teknologi ini akan memiliki posisi yang lebih baik untuk memanfaatkan potensi penuh mereka.
Untuk menelusuri temuan survei lengkap dan wawasan industri terperinci tentang pemanfaatan AI skala besar untuk keamanan video, klik di sini.
Tautan Terkait
Berlangganan buletin
Berlangganan buletin email kami untuk mendapatkan konten terbaru yang sedang tren dari Hikvision
Hikvision.com uses strictly necessary cookies and related technologies to enable the website to function. With your consent, we would also like to use cookies to observe and analyse traffic levels and other metrics / show you targeted advertising / show you advertising on the basis of your location / tailor our website's content. For more information on cookie practices please refer to our cookie policy.
