Hikvision AI NVR: Funkciók, termékáttekintés és telepítési útmutató

Egy AI-alapú NVR a passzív felvételt intelligens videóplatformmá alakítja. A rendszer kiterjeszti a természetes nyelvű videokeresést, a konkrét helyzetekre szabott videóelemzéseket – például az egyéni védőeszközök (PPE) vagy a dohányzás észlelését –, valamint az alapvető biztonsági elemzéseket, beleértve a területvédelmet és az arcfelismerést. Ez az útmutató bemutatja, hogy mik is a Hikvision AI NVR-ek, mire képesek, hol fut az AI, és hogyan illeszkednek a Hikvision AI NVR-ek az üzleti környezetben történő telepítéshez.

Az AI NVR egy olyan hálózati videorögzítő, amely a videókat mesterséges intelligenciával közvetlenül a készüléken dolgozza fel. Felismeri, osztályozza és előhívja az objektumokat és eseményeket a rögzített és élő videófelvételeken, anélkül, hogy külön elemző szerverre vagy felhőszolgáltatásra lenne szüksége.

A Hikvision AI NVR-jei ezt a koncepciót építik tovább: két, mesterséges intelligenciára specializálódott funkcióval rendelkeznek, amelyek egy közös, alapvető biztonsági elemzési alapra épülnek, és mindegyiket a Guanlan nagy léptékű AI-modellek biztosítják.

• A természetes nyelvű videokeresésre szolgáló „” (), más néven az AcuSeek alkalmazás, egy nagy multimodális modellen fut, amely összekapcsolja a szöveges leírásokat a vizuális tartalommal. Ez az „” AcuSeek NVR termékcsalád legjellegzetesebb tulajdonsága.
• Az algoritmuscsomagok révén elérhető, helyzet-specifikus videóelemzés () egy nagy méretű képfeldolgozó modellen fut, amely felismeri a tárgyakat és tevékenységeket az élő videofolyamokban. Megkülönböztetik a DeepinMind NVR termékcsaládot, és segítenek a felhasználóknak a mindennapi biztonság és hatékonyság javításában.

A hagyományos hálózati videorögzítő jól végzi alapvető feladatait: kódolja, rögzíti, lejátsza és tárolja a videókat. Amit viszont nem tud, az az, hogy elmondja, mi történt abban a videóban. Egy-egy esemény felkutatásához órákon át tartó képsorokat kell kézzel átnézni, míg egy esemény valós idejű észleléséhez vagy éjjel-nappal élő közvetítéseket kell figyelni, vagy egy külön elemző szervert kell a rendszerhez hozzáadni.

Az AI-alapú NVR-ek már magukban az eszközökben áthidalják ezt a hiányosságot:

• leírása a „scrub” helyett: Írj be egy leírást, például „vörös kabátos személy” vagy „fehér kisteherautó”, és a megfelelő felvételek másodpercek alatt megjelennek, nem pedig órák alatt.
• Észlelés a megfigyelés helyett: A rögzítő valós időben azonosítja az embereket, járműveket és tevékenységeket, és csak a lényeges események esetén jelzi a riasztást.
• használata külön szerver nélkül: A mesterséges intelligencia által végzett elemzés ugyanazon a készüléken fut, amely a videót rögzíti – nincs szükség külön elemző szerver beszerzésére, telepítésére vagy karbantartására.

Miért fontos ez a változás az üzleti felhasználók számára?

A rögzítéstől az intelligens keresésig és elemzésig terjedő kiterjesztés megváltoztatja a videorendszer rendeltetését.

Egy bolt tulajdonosának már nem kell egy egész délutánt azzal töltenie, hogy átnézze a felvételeket, hogy kiderítse, ki hagyott ott egy táskát. Egy üzemeltető csapat már nem csak napokkal később értesül a biztonsági szabálysértésről. A reagálási és vizsgálati idő órákról percekre vagy másodpercekre csökken, és egyetlen Hikvision AI NVR képes több tucat csatornán végrehajtani a videóelemzést vagy -visszakeresést – így a passzív archívumból olyan operatív eszköz válik, amelyet a biztonsági csapatok, a létesítményvezetők és a vállalkozás tulajdonosai valóban mindennap használnak.

A mesterséges intelligencián alapuló biztonsági megoldások felé történő átállás már javában zajlik: az asmag.com és a Hikvision által 2025-ben végzett felmérésben () a biztonsági szakemberek 55%-a jelezte, hogy már használ olyan termékeket vagy megoldásokat, amelyek nagyméretű mesterséges intelligencia-modelleken alapulnak a videóalapú biztonsági rendszerek területén, míg további 20% tervezi azok bevezetését a következő 12 hónapban.

Amint azt fentebb már vázoltuk, a mesterséges intelligenciával ellátott NVR-ek képességei két fő csoportba sorolhatók: Mesterséges intelligenciával támogatott videokeresés és videóelemzés.

Mesterséges intelligenciával támogatott videókeresés — a már megtörtént események felkutatása

A probléma egyértelmű. Az független, az&magazinban megjelent, a videomegfigyelés területén alkalmazott természetes nyelvi technológiákról szóló áttekintés () rámutatott, hogy a biztonsági személyzet az incidensek kivizsgálása során gyakran órákat tölt azzal, hogy a felvételeket képkockáról képkockára kézzel nézi át. A cikk a problémára megoldást kínáló megoldások között megemlítette a Hikvision AcuSeek NVR-jeit, amelyek a Guanlan nevű, nagy léptékű mesterséges intelligencia-modell segítségével működnek.

Eközben a biztonsági ágazat a videókeresést tartja a nagyméretű mesterséges intelligencia-modellek legnagyobb lehetőségének. A felmérésben a válaszadók 56%-a a videókeresést és a kriminalisztikai vizsgálatokat nevezte meg az AI-innováció legfontosabb területeként.

Az AcuSeek – az a mesterséges intelligencián alapuló videokereső alkalmazás, amelyről az AcuSeek NVR-család a nevét kapta – megszünteti ezt a szűk keresztmetszetet. Írjon be vagy mondjon el egy leírást – például „egy férfi fekete hátizsákkal”, „kutyát sétáltató személy”, „fehér kisteherautó a bejárat közelében” –, és a rendszer másodpercek alatt megjeleníti az egyező felvételeket, amelyeket az idő és a helyszín alapján szűrhet a pontosabb eredmények érdekében. A keresési eredményekből kiindulva az AcuSearch kiegészítő funkció ezután az adott célt keresi meg az összes csatlakoztatott videócsatornán, és megjelenéseinek idővonalát jeleníti meg a későbbi áttekintéshez.

Mesterséges intelligencia alapú videóelemzés – valós időben történő eseményfelismerés

A Hikvision mesterséges intelligenciával ellátott NVR-jein futó algoritmuscsomagok folyamatosan figyelik az egyes adatfolyamokat, és riasztást adnak ki, amint egy meghatározott esemény bekövetkezik. A forgatókönyv-specifikus elemzések kizárólag a Hikvision „” DeepinMind NVR-jein érhetők el, míg az alapvető biztonsági elemzések mindkét termékcsaládban rendelkezésre állnak. Ezen elemzések alapján a Guanlan nagy felbontású modell akár 90%-kal csökkenti a téves riasztások számát olyan alkalmazások esetében, mint a területvédelem, a védőfelszerelés-felismerés és a dohányzás-érzékelés, a hagyományos mélytanulási mesterséges intelligenciához képest (a Hikvision tesztadatai alapján).

Felhívjuk figyelmét, hogy a támogatott videóelemzési funkciók a Hikvision AI NVR modelljétől függően eltérhetnek.

Minden termékcsaládnak megvan a maga fő motorja: a Guanlan nagy multimodális modell, amely az AcuSeek NVR-ek mögött áll, valamint a Guanlan nagy képfeldolgozó modell, amely a DeepinMind NVR-eket működteti. Ez a fejezet elmagyarázza, hogyan működik mindegyik.

Hogyan működik az AcuSeek NVR?

Az AcuSeek NVR belsejében a nagy multimodális modell kapcsolatokat teremt a szöveges leírások és a vizuális tartalom között. A keresési folyamat három szakaszból áll:

1. Valós idejű modellezés: Amint a kamerák videofelvételt készítenek, a rendszer szöveg-kép modellezést hajt végre az egyes adatfolyamok elemein, és minden elemhez egy kereshető adatprofilt tárol.

2.  intelligens lekérdezés-átalakítás: Amikor a felhasználó beír egy keresési kifejezést – például „fekete Mercedes”, „kocsit toló személy” –, a rendszer a szöveget képjellemző-vektorokká alakítja át.

3.  precíziós illesztése: A vektorokat összehasonlítják az adatbázissal, és csak a legrelevánsabb képkockákat adják vissza, hasonlóságuk szerint rangsorolva.

Az AcuSeek NVR-rel a keresés már a rendszer felépítéséből adódóan rugalmas. Az előre beállított cél típusok és jellemző-beállítások – személy, jármű, színek, kiegészítők, tevékenységek – gyors kiindulási pontokat nyújtanak, míg a szabad formájú leírások lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy saját szavaikkal adjanak meg információkat.

Az AcuSeek NVR-család csúcsmodelljénél ez az Open-Vocabulary Object Detection (OVD) funkcióval tovább bővül: a beállított kategóriákon túl gyakorlatilag bármely, természetes nyelven leírt tárgyra lehet keresést indítani.

Hogyan működik a DeepinMind NVR?

A mesterséges intelligencia alapú videóelemzés egy nagy méretű képfeldolgozó modellen fut, amelynek funkciói algoritmuscsomagokba vannak csoportosítva. A DeepinMind NVR-en található csomagok két forrásból származnak:

• A Hikvision által kifejlesztett beépített algoritmusok: a fent felsorolt helyzetelemzési funkciók – az egyéni védőeszközök és a dohányzás észlelésétől a tűz- és füstfigyelésig – kiforrott algoritmusok, amelyeket a Hikvision a Guanlan nagy léptékű képfeldolgozási modellen tanított be, és amelyek azonnal bevethető állapotban kerülnek forgalomba.
• A felhasználó által importált egyedi algoritmusok: a Hikvision AI Open Platform (AIOP) segítségével a felhasználók saját alkalmazási eseteikre szabott algoritmusokat taníthatnak be, majd azokat importálhatják a felvevőbe, így kiterjesztve az észlelést olyan helyzetekre is, amelyeket a beépített algoritmusok nem fednek le.

Bármelyik forrásról is származnak az adatok, az elemzés magán a rögzítőn történik, így a webhely hardveres változtatások nélkül bővítheti vagy frissítheti az észlelési képességeit.

AcuSeek NVR-ek: háromszintű, szövegalapú videokeresés

Az AcuSeek NVR-ek három kategóriában kaphatók, a keresési kapacitás és a telepítés mérete szerint.

A K/VPro sorozatú NVR olyan kisvállalkozásoknak és háztartásoknak ideális, amelyek most teszik meg az első lépéseket a mesterséges intelligenciával támogatott videokeresés terén – például kávézók, üzletek, lakások –, ahol a Hik-Connect alkalmazás segítségével könnyedén elvégezhető a természetes nyelvű videokeresés.

Az I/VPro sorozatú NVR a közepes méretű rendszerek számára ideális választás: hatszoros napi felvételkapacitás, kiterjesztett, hétnapos keresési időtartomány a helyi grafikus felhasználói felületen és a webes felületen, valamint többnyelvű keresési lehetőség minden felületen – olyan helyszínek számára, ahol a nyomozók nem csak alkalmanként, hanem rendszeresen végeznek kereséseket.

Az AcuSeek Station P-sorozat () olyan funkciókkal rendelkezik, amelyek az alacsonyabb kategóriájú modellekből hiányoznak: Nyílt szókincsű objektumfelismerés, amely természetes nyelven leírt gyakorlatilag bármilyen objektum keresésére alkalmas; rendszámtábla-keresés ANPR-kamerákkal; az OpenAlert (tervezett), amely egy olyan szöveges leírást, mint például „sisak nélkül motorozó személy”, működőképes riasztássá alakít; valamint az AcuSeek Tuning, amely lehetővé teszi az operátorok számára, hogy a helyszínen a helyes és helytelen eredményeket megjelöljék, így javítva a rendszer pontosságát.

Megjegyzés: A „HC” a weboldalon található Hik-Connect mobilalkalmazást jelöli (); a „HCP” pedig a weboldalon található HikCentral Professional felügyeleti platformot jelöli ().

DeepinMind NVR-ek: két szintű mesterséges intelligencia alapú videóelemzés

A DeepinMind NVR-ek két kategóriában kaphatók, attól függően, hogy az adott telephely milyen elemzési funkciókra szorul.

A DeepinMind Edge általános mesterséges intelligenciával rendelkező NVR () ideális megoldás, ha egy telephely igényei elsősorban az alapvető biztonsági elemzésekre – arcfelismerésre és területvédelemre – összpontosulnak, kiegészítve a videó strukturálásával (azaz személyek, járművek és azok jellemzőinek strukturált adatokként történő kivonásával a videóból) valamint az AcuSearch funkcióval, amely a jellemzők alapján történő videókeresést teszi lehetővé.

A DeepinMind Edge Fusion AI NVR ugyanazokat az alapvető biztonsági elemzési funkciókat kínálja, mint az általános AI NVR-szint, és emellett még sokoldalúbb észlelési lehetőségeket biztosít: a korábban bevezetett, forgatókönyv-specifikus algoritmusokat – személyzeti szabályok betartása, környezeti és közbiztonság, valamint számlálás és statisztika –, valamint az AI Open Platform (AIOP) segítségével betanított és importált egyedi algoritmusokat, amennyiben egy adott forgatókönyv nem tartozik a beépített készletbe. 

A döntés három kérdésen múlik: mit kell tennie a rendszernek, mekkora a telepítés mérete, és milyen kamerák vannak már a helyszínen.

1. kérdés — keresés vagy forgatókönyv-elemzés?

Ha az elsődleges cél a már megtörtént események felderítése – nyomozások, események utólagos elemzése, elveszett tárgyak felkutatása –, akkor kezdje az AcuSeek NVR-családdal. Ha a helyszínen forgatókönyv-specifikus észlelésre van szükség – például az egyéni védőeszközök használatának betartása, a dohányzás, illetve a tűz és a füst észlelése –, a DeepinMind NVR-ek rendelkeznek az ehhez szükséges algoritmuscsomagokkal. Az alapvető biztonsági elemzési funkciók – mint például a külső határok védelme és az arcfelismerés – mindkét esetben elérhetők.

2. kérdés — melyik termékmodell a termékcsaládon belül?

Az AcuSeek termékcsalád esetében:

A DeepinMind családnak:

Ezt követően igazítsa a modellt a helyszínen található csatornák számához. A Hikvision HiTools Designer weboldalon található „Intelligent Analysis” termékválasztási szűrő pedig az ajánlott módszer a szükséges elemzési funkciók és a megfelelő termékmodell összehangolásához.

3. kérdés — új projekt vagy felújítás?

Minden a helyszínen lévő kamerákon múlik. A K/VPro és az I/VPro sorozatú NVR-ekhez AcuSense kamerákra van szükség az AcuSeek elemzéshez, ezért ideálisak új projektekhez. Ezzel szemben a P sorozatú AcuSeek Station akár 32 csatornás hagyományos IP-kamerákkal (akár a Hikvision, akár más gyártók termékei) is biztosítja az AcuSeek funkciókat, így kiválóan alkalmas felújítási projektekhez. Így a meglévő kamerák is képesek lesznek a mesterséges intelligencia alapú videokeresésre, csupán a felvevő frissítésével. A DeepinMind NVR-ek ugyanazt a felújításbarát elvet követik: az elemzések teljes egészében magán a felvevőn futnak, a meglévő IP-kamerák pedig változatlan formában továbbítják az adatokat a rendszernek.

Röviden: a családot az alapján válasszuk ki, hogy mit kell az AI-nek csinálnia, a modellt a telepítés mérete alapján, a projekt útvonalát pedig a már telepített kamerák alapján.

A teljes termékcsalád esetében a Hikvision AI NVR választásának indokai megegyeznek: a legfontosabb intelligens funkciók magán a felvevőn futnak. Nem kell külön elemző szervert vásárolni vagy karbantartani, a videofelvételek biztonságosan a helyszínen maradnak, és a meglévő kamerákat gyakran már pusztán a felvevő frissítésével is be lehet vonni egy mesterséges intelligencia-rendszerbe. A Guanlan AI-modellek folyamatosan működnek az NVR-ben, és a rögzített videóanyagot olyan operatív információkká alakítják, amelyek segítik a mindennapi döntéshozatalt.

Két üzleti alkalmazás – egy-egy az egyes NVR-termékcsaládokból – bemutatja, hogyan alakították át ezek a mesterséges intelligencia-képességek a valós üzleti folyamatokat.

Azonnali vizsgálat az AcuSeek NVR segítségével a Jogja Nemzeti Múzeumban (Indonézia)

Az indonéziai Jogja Nemzeti Múzeumban, amely olyan festők felbecsülhetetlen értékű remekműveinek ad otthont, mint például Affandi, az AcuSeek NVR jelentősen megváltoztatta a mindennapi biztonsági rendszert. Az ország egyik világhírű kulturális intézményeként a múzeum egész évben kiállításokat és nyilvános rendezvényeket szervez, amelyek évente több mint 100 000 látogatót vonzanak a galériákba, ahol a pótolhatatlan műalkotások karnyújtásnyira vannak a látogatóktól. A nagy látogatóforgalom és a felbecsülhetetlen értékű, jól látható műalkotások együttes jelenléte miatt a gyors és megbízható felügyelet nem csupán alkalmi feladat, hanem napi szükséglet.

• A „” kihívás: A felbecsülhetetlen értékű műalkotások biztonságának garantálása a nagy forgalmú kiállítások idején, miközben javítjuk a csapat reagálási képességét és a biztonsági események kivizsgálási képességét.
• A megoldás: „”: A múzeum az AcuSeek NVR-re építette ki a biztonsági rendszerét, amelyhez nyolc Hikvision kamera továbbítja a képet. Biztonsági események vagy elveszett tárgyak bejelentése esetén a személyzet azonnal lekérdezheti a rendszert a weboldalon található intelligens keresési funkciók segítségével (), így gyorsan és pontosan áttekintheti az eseményeket, anélkül, hogy órákon át kézzel kellene átnéznie a felvételeket.
• Az „” hatása: A videóelemzések időtartamát több mint egy óráról mindössze néhány percre csökkentették. Az AI-alapú videókereső még egy zsúfolt kiállításon is segített megtalálni egy látogató elveszett fényképezőgépét. Így a személyzetnek már nem kellett időt fordítania a videofelvételek kézi átnézésére, így a látogatói szolgáltatásokra és a gyűjtemény gondozására tudtak összpontosítani.

"„Most olyan nyugalmat élvezünk, amilyet még soha nem éreztünk” – mondja Arka Njela Tevua Lestavi, a Jogja Nemzeti Múzeum marketingmenedzsere, a „"” keretében. "Számunkra ez nem csupán egy eszköz. Ez az indonéz örökség új őrzője." 

Olvassa el a teljes cikket

Proaktív forgatókönyv-elemzés a DeepinMind NVR segítségével a Liquor City-ben (Dél-Afrika)

A Liquor City Dél-Afrika egyik vezető alkoholfogyasztási cikkeket forgalmazó kiskereskedője. A Fokvárosban található Oasis Brackenfell áruházban egy DeepinMind sorozatú felvevő (amely sorozat azóta a DeepinMind Edge Fusion AI NVR-ré fejlődött tovább) nap mint nap forgatókönyv-specifikus videóelemzéseket hajt végre. Ez a forgalmas környékbeli üzlet hosszú nyitvatartási idő alatt nagy mennyiségű árut forgalmaz, és a csúcsidőszakokban mind a személyzet, mind a polcok megterhelésnek vannak kitéve. A vezetőség pontosabb képet akart kapni az üzlet működéséről, valamint megbízható kockázati felmérést, hogy a nyitvatartási idő alatt folyamatosan biztosítani tudja a személyzet, a vásárlók és a nagy értékű árukészlet biztonságát.

• A „” kihívás: Okosabb boltbeli élmény kialakítása, miközben az emberek és a nagy értékű árukészlet védelme biztosítva van a nyitvatartási idő alatt.
• A megoldás-ban: A rögzítő az üzlet forgatókönyv-adatainak jelentős részét tárolja. A rendszer automatikus esésérzékelést biztosít a személyzet és az ügyfelek biztonsága érdekében, fegyverérzékelést a biztonsági tudatosság növelése érdekében, valamint tűzfigyelést a raktárterületeken – mindez háttérben, kézi felügyelet nélkül működik. Az üzlet egész területét lefedő kamerarendszer figyeli a bejáratnál kialakuló forgalmi mintákat, a folyosók hőtérképeit, a sorbanállók észlelését, valamint a pénztárgépekhez kapcsolódó fizetési folyamatokat.
• Az „” hatása: Az üzletnek a kulcsfontosságú területeire és a forgalmas időszakokra vonatkozó új áttekintése mostantól hozzájárul a hatékonyabb személyzeti beosztáshoz és a gyorsabb reagáláshoz. Ezek az automatizált, mesterséges intelligencián alapuló elemzések biztosítják a napi működés zökkenőmentességét és következetességét.

"Most már egyértelműen láthatjuk, mikor a legnagyobb a forgalom az üzletünkben, és melyik terület vonzza a legtöbb figyelmet," – mondja Pieter Toriem, a Liquor City üzletvezetője, hozzátéve, hogy az új rendszer „segített nekünk a jobb tervezésben, a kiszolgálás felgyorsításában és a veszteségek csökkentésében."

Olvassa el a teljes cikket