Para un adulto mayor o una persona vulnerable, una caída puede tener consecuencias graves para su salud. Gracias a las cámaras con tecnología de Inteligencia Artificial (IA), la detección de caídas en organizaciones de cuidado está mejorando: se reduce el tiempo de respuesta y se protege la vida de los pacientes.
Cuando damos nuestros primeros pasos, las caídas son parte natural del aprendizaje. Sin embargo, a medida que envejecemos, las caídas se vuelven un riesgo crítico y, en algunos casos, mortales.
Según la Organización Mundial de la Salud, las caídas son la segunda causa principal de muerte accidental en el mundo. Para los adultos mayores, el riesgo asociado es particularmente alto. Investigaciones en EE. UU. indican que más de una de cada cuatro personas de 65 años o más sufre una caída cada año, y que una quinta parte de estos incidentes resulta en lesiones graves, como fracturas de cadera o traumatismos craneales.
Es importante destacar que sufrir una caída duplica las probabilidades de volver a caer. Por ello, las organizaciones encargadas del cuidado de adultos mayores o personas vulnerables —como hospitales, centros de cuidado y comunidades de retiro— deben implementar medidas para prevenir caídas y responder a los incidentes con la mayor rapidez posible.
El desafío actual es que los métodos tradicionales de monitoreo de caídas siguen dejando a las personas vulnerables en riesgo.
Desafíos de la detección de caídas tradicional
La forma más básica de saber si alguien ha caído es programar rondas de verificación periódicas. Sin embargo, este método exige mucho personal y no es del todo eficaz, ya que la persona puede quedar caída y lesionada durante un tiempo prolongado antes de ser descubierta.
En los últimos años, los adultos mayores han utilizado alarmas personales tipo colgante, que requieren presionar un botón para pedir ayuda tras una caída. Estos dispositivos presentan varias limitaciones operativas para el B2B y los centros de cuidado:
- Dependencia del usuario: El individuo debe decidir ponérselo y no quitárselo, lo cual es un desafío para pacientes con condiciones que afectan la memoria, como la demencia.
- Mantenimiento: Los dispositivos deben estar cargados o requerir cambios de batería constantes para funcionar.
- Acción manual: El usuario debe presionar el botón para activar la alarma. ¿Qué sucede si no puede moverse o pierde el conocimiento?
Cámaras de Detección de Caídas: monitoreo continuo y alertas instantáneas
Para garantizar un monitoreo continuo y confiable, los hospitales y organizaciones de cuidado más proactivos están instalando cámaras de Detección de Caídas. Estas cámaras con tecnología de IA utilizan algoritmos avanzados para identificar cuándo una persona ha caído y emitir una alerta instantánea.
Una cámara de Detección de Caídas con IA escanea y monitorea constantemente una ubicación. Detecta de forma inteligente la presencia de personas en su campo de visión y utiliza umbrales de altura preprogramados para determinar si la persona está de pie o no. Si la persona desciende de una altura específica y permanece en esa posición durante un tiempo determinado, la cámara clasifica el evento como una caída, generando una alarma inmediata.
Cámaras de Detección de Caídas con IA de Hikvision
Las cámaras de Detección de Caídas con IA de Hikvision emplean un algoritmo propio para detectar rápidamente si una persona ha sufrido una caída y enviar una alerta en segundos. Estas cámaras se pueden instalar de manera discreta en áreas clave de los complejos de cuidado, como comedores, recepciones y espacios abiertos al aire libre. Esto proporciona una red de monitoreo visual que respalda el trabajo de los cuidadores y optimiza los recursos de seguridad.
Además, gracias a la grabación en Full HD, las cámaras Hikvision permiten a los cuidadores investigar fácilmente las causas de una caída, facilitando la implementación de medidas preventivas basadas en evidencia visual.
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