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Hikvision nutzt mit „Guanlan Encoding“ künstliche Intelligenz für die Videokomprimierung und senkt so die Speicherkosten um bis zu 50 %

21. Mai 2026 – Hikvision gab heute die Einführung von „Guanlan Encoding“ bekannt, einer KI-gestützten Videokompressionstechnologie, die durchschnittliche Speichereinsparungen von 30 % bis 50 % ermöglicht, ohne die Qualität wichtiger Aufzeichnungen zu beeinträchtigen.

 

Da die Auflösungen steigen, die Anzahl der Kanäle zunimmt und die Aufbewahrungsfristen länger werden, ist der Speicherplatz zu einem der wichtigsten Kostenfaktoren in der Videosicherheit geworden. Guanlan Encoding basiert auf dem internationalen Standard H.265 und wird durch das groß angelegte KI-Modell „Guanlan“ von Hikvision unterstützt. Damit wird Guanlan von der Videoanalyse auf die Kodierungspipeline ausgeweitet.

 

Bei Sicherheitsanwendungen, insbesondere bei solchen von beträchtlichem Umfang, kann Guanlan Encoding den Bedarf an Festplatten und den Platzbedarf im Rack halbieren und gleichzeitig den langfristigen Stromverbrauch deutlich senken – wodurch sich die Gesamtbetriebskosten über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg verringern.

 

Den Fokus behalten, Speicherplatz sparen

Herkömmliche Codecs behandeln jedes Pixel gleich, sodass Betreiber gezwungen sind, sich zwischen hochauflösenden Bildern und einer effizienteren Speicherung zu entscheiden. Die Guanlan-Kodierung beseitigt dieses Dilemma. Sie identifiziert wichtige Objekte in einer Szene – wie beispielsweise Personen und Fahrzeuge – und bewahrt diese durch präzise Segmentierung der Region of Interest (ROI) in voller Schärfe, während redundante Hintergrunddaten extrem stark komprimiert werden.

 

„Bisher ging eine effiziente Speicherung fast immer zu Lasten der Qualität – bis jetzt“, sagte Jason Yang, Vizepräsident des Hikvision International Business Center. „Guanlan Encoding betrachtet zunächst das Bild – und entscheidet dann, was es wert ist, in voller Bildschärfe gespeichert zu werden.“

 

Die Technologie kombiniert zwei sich ergänzende Verfahren. „Dynamic Sensing“ passt die Bitratenzuweisung in Echtzeit an, um Details in komplexen, schnelllebigen Szenen zu bewahren. „Static Optimization“ wendet eine extrem hohe Komprimierung auf Standbilder oder Aufnahmen mit geringer Bewegung an und reduziert einige Bilder auf nur wenige Dutzend Bytes. Zusammen verlagern sie die Videokodierung von einer Einheitslösung hin zu einem intelligenten, bedarfsorientierten Kodierungsansatz.

 

In verschiedenen Szenarien getestet

Interne Vergleichstests zwischen herkömmlicher H.265- und Guanlan-Kodierung bestätigen durchweg geringere Bitraten:

  • Kantine (24 Stunden): 49 % Einsparung bei ganztägigen Verkehrsschwankungen
  • Einfahrt zum Bürokomplex (30 Minuten): 42 % Einsparung während der Hauptverkehrszeiten
  • Firmenlobby (2 Stunden): 38 % Einsparung in einer typischen Innenraumumgebung
  • Belebte Einkaufsstraße (1 Stunde): 18 % Einsparung in einer hochkomplexen, sehr belebten Umgebung

 

Standardkonform, keine Migration

Da die Guanlan-Kodierung auf H.265 basiert, lässt sie sich nahtlos mit bestehenden H.265-Decodern, Geräten von Hikvision und Drittanbietern kombinieren und unterstützt fortschrittliche KI-Analysen. Kodierungsformat, Bildrate und Auflösung bleiben unverändert – was die Einführung sowohl bei neuen als auch bei bestehenden Projekten vereinfacht.

 

In allen Produktreihen von Hikvision erhältlich

Die Guanlan-Kodierung wird von Netzwerk- und PTZ-Kameras der DeepinView(X)-Serie von Hikvision, Kameras der Ultra-Serie, Kameras mit ColorVu 3.0 sowie DVRs unterstützt, wobei die Unterstützung auf weitere Produktreihen kontinuierlich ausgeweitet wird. Die Technologie eignet sich für eine Vielzahl von Umgebungen, von Unternehmensgeländen und Einzelhandelsketten bis hin zu öffentlichen Einrichtungen und kritischen Anlagen.

 

Durch die direkte Integration von KI in den Codec macht Guanlan Encoding einen Schritt in Richtung einer Zukunft, in der jedes einzelne Byte eines Videos zielgerichtet erfasst, komprimiert und gespeichert wird. Dies ist der Übergang von der pixelbasierten zur bedeutungsbasierten Komprimierung. Weitere Informationen finden Sie auf der Webseite von Guanlan Encoding. Sie können sich auch an Ihren regionalen Hikvision-Vertreter wenden, um eine Live-Demo zu vereinbaren.

Guanlan large-scale AI models

Weiterführende Links

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