Hikvision AI-NVR: Funktionen, Produktübersicht und Einführungsleitfaden

Ein KI-NVR verwandelt passive Aufzeichnung in eine intelligente Videoplattform. Es bietet eine Videosuche in natürlicher Sprache, szenariospezifische Videoanalysen wie die Erkennung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) oder das Erkennen von Rauch sowie zentrale Sicherheitsanalysen, darunter Perimeterschutz und Gesichtserkennung. In diesem Leitfaden wird erläutert, was Hikvision-KI-NVRs sind, welche Funktionen sie bieten, wo die KI ausgeführt wird und wie sich die KI-NVRs von Hikvision an gewerbliche Einsatzumgebungen anpassen.

Ein KI-NVR ist ein Netzwerk-Videorekorder, der Videodaten mithilfe von KI direkt auf dem Gerät selbst verarbeitet. Es erkennt, klassifiziert und extrahiert Objekte und Ereignisse sowohl in aufgezeichneten als auch in Live-Videos, ohne auf einen separaten Analyseserver oder Cloud-Dienst angewiesen zu sein.

Die KI-NVRs von Hikvision bauen auf diesem Konzept auf und bieten zwei KI-Spezialisierungen auf einer gemeinsamen Basis von Kernanalysen für die Sicherheit, die alle auf den groß angelegten KI-Modellen „“ und „Guanlan“ basieren .

• Das Video-Such für natürliche Sprache, bekannt als „AcuSeek“, basiert auf einem umfangreichen multimodalen Modell, das Textbeschreibungen mit visuellen Inhalten verknüpft. Es ist das herausragende Merkmal der „ AcuSeek NVR“ -Produktfamilie.
• Szenariospezifische Videoanalyse-en, die über Algorithmenpakete bereitgestellt werden, laufen auf einem umfangreichen Bildverarbeitungsmodell, das Objekte und Aktivitäten in Live-Videostreams erkennt. Sie unterscheiden zwischen den Modellen „“ und „DeepinMind NVR“ und helfen den Nutzern dabei, ihre Sicherheit und Effizienz im Alltag zu steigern.

Ein herkömmlicher Netzwerk-Videorekorder erfüllt seine Kernaufgaben gut: Er kodiert, zeichnet auf, gibt Videos wieder und speichert sie. Was es jedoch nicht kann, ist, dir zu sagen, was in diesem Video passiert ist. Um einen einzelnen Vorfall zu finden, muss man stundenlanges Videomaterial manuell durchsehen, und um ein Ereignis in Echtzeit zu erkennen, muss man entweder rund um die Uhr Live-Bilder beobachten oder einen separaten Analyseserver in das System integrieren.

KI-NVRs schließen diese Lücke direkt auf dem Gerät selbst:

• Beschreiben Sie „“ anstelle von „Scrub“: Geben Sie eine Beschreibung wie „Person in einer roten Jacke“ oder „weißer Lieferwagen“ ein, und schon nach wenigen Sekunden – statt erst nach Stunden – werden passende Aufnahmen angezeigt.
• Erkennung statt Beobachtung : Das Aufzeichnungsgerät erkennt Personen, Fahrzeuge und Aktivitäten in Echtzeit und löst nur bei relevanten Ereignissen einen Alarm aus.
• Intelligence ohne zusätzlichen Server : Die KI-Analyse erfolgt in demselben Gerät, das das Video aufzeichnet – es muss kein separater Analyseserver angeschafft, in ein Rack eingebaut oder gewartet werden.

Warum diese Umstellung für gewerbliche Nutzer von Bedeutung ist

Die Erweiterung von der Aufzeichnung hin zur intelligenten Suche und Analyse verändert den Zweck eines Videosystems.

Ein Ladenbesitzer verbringt keinen Nachmittag mehr damit, Überwachungsaufnahmen durchzugehen, um herauszufinden, wer eine Tasche zurückgelassen hat. Ein Einsatzteam erfährt nicht mehr erst Tage später von einem Sicherheitsverstoß. Die Reaktions- und Untersuchungszeiten verkürzen sich von Stunden auf Minuten oder Sekunden, und ein einziger Hikvision-KI-NVR kann die Videoanalyse oder -abfrage über Dutzende von Kanälen hinweg übernehmen – wodurch aus einem passiven Archiv ein operatives Werkzeug wird, das Sicherheitsteams, Facility-Manager und Geschäftsinhaber tatsächlich täglich nutzen.

Der Wandel hin zu KI-gestützter Sicherheit ist in vollem Gange: In der Umfrage „“ aus dem Jahr 2025 , die von asmag.com und Hikvision durchgeführt wurde, gaben 55 % der Sicherheitsexperten an, dass sie bereits Produkte oder Lösungen nutzen, die auf groß angelegten KI-Modellen für die Videosicherheit basieren, während weitere 20 % planen, diese innerhalb der nächsten 12 Monate einzuführen.

Wie oben dargelegt, lassen sich die Funktionen von KI-NVRs in zwei Hauptgruppen einteilen: KI-Videosuche und KI-Videoanalyse.

KI-Videosuche – Finden, was bereits passiert ist

Das Problem liegt auf der Hand. In einer unabhängigen Rezension des Magazins „&“ () unter zu Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache in der Videoüberwachung wurde festgestellt, dass Sicherheitspersonal bei der Untersuchung von Vorfällen oft stundenlang damit beschäftigt ist, das Bildmaterial manuell Bild für Bild durchzugehen. In dem Artikel wurden unter anderem die AcuSeek-NVRs von Hikvision genannt, die auf dem groß angelegten KI-Modell „“ von Guanlan basieren, als Lösungen für dieses Problem.

Unterdessen sieht die Sicherheitsbranche in der Videosuche die größte Chance für groß angelegte KI-Modelle. In der Umfrage nannten 56 % der Befragten die Videosuche und forensische Untersuchungen als den wichtigsten Bereich für KI-Innovationen.

AcuSeek, die KI-basierte Videosuchanwendung, die der AcuSeek-NVR-Produktfamilie ihren Namen gibt, beseitigt diesen Engpass. Geben Sie eine Beschreibung ein oder sprechen Sie sie ein – „ein Mann mit einem schwarzen Rucksack“, „eine Person, die mit einem Hund spazieren geht“, „ein weißer Lieferwagen in der Nähe des Eingangs“ – und das Aufzeichnungssystem liefert innerhalb von Sekunden passendes Bildmaterial, das nach Kriterien wie Zeit und Ort gefiltert werden kann, um präzisere Ergebnisse zu erzielen. Ausgehend von einem Suchergebnis spürt die zugehörige Funktion „“ von AcuSearch () das jeweilige Zielobjekt dann über alle verbundenen Videokanäle hinweg auf und stellt eine Zeitleiste mit dessen Auftritten zur weiteren Überprüfung bereit.

KI-Videoanalyse – Erkennung von Geschehnissen in Echtzeit

Die auf den KI-NVRs von Hikvision ausgeführten Algorithmuspakete überwachen jeden Stream kontinuierlich und lösen sofort einen Alarm aus, sobald ein definiertes Ereignis eintritt. Szenariospezifische Analysen sind ein Alleinstellungsmerkmal der DeepinMind-NVRs der Produktfamilie „“ von Hikvision , während zentrale Sicherheitsanalysen in beiden Produktfamilien verfügbar sind. Hinter diesen Analysen steht das „Guanlan Large Vision“-Modell , das Fehlalarme bei Anwendungen wie Perimeterschutz, Erkennung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) und Rauchererkennung im Vergleich zu herkömmlicher Deep-Learning-KI um bis zu 90 % reduziert (basierend auf Testdaten von Hikvision).

Bitte beachten Sie, dass die unterstützten Videoanalysefunktionen je nach Hikvision-AI-NVR-Modell variieren können.

Jede Produktfamilie verfügt über ihre eigene Hauptkomponente: das große multimodale Modell „“ von Guanlan (), das hinter den AcuSeek-NVRs () () steht, sowie das große Bildverarbeitungsmodell „“ von Guanlan (), das die DeepinMind-NVRs () () antreibt. In diesem Kapitel wird erläutert, wie die einzelnen Funktionen funktionieren.

So funktioniert ein AcuSeek-NVR

Im AcuSeek-NVR stellt das große multimodale Modell Verbindungen zwischen Textbeschreibungen und visuellen Inhalten her. Der Suchvorgang umfasst drei Phasen:

1. Echtzeit-Modellierungs: Während die Kameras Videomaterial aufnehmen, führt das System eine Text-Bild-Modellierung der Elemente in jedem Datenstrom durch und speichert für jedes Element ein durchsuchbares Datenprofil.

2.  zur intelligenten Abfrageumwandlung: Wenn ein Nutzer eine Suchanfrage eingibt – „schwarzer Mercedes“, „Person, die einen Einkaufswagen schiebt“ –, wandelt das System den Text in Bildmerkmalsvektoren um.

3.  zur präzisen Zuordnung: Die Vektoren werden mit der Datenbank abgeglichen, und es werden nur die relevantesten Frames zurückgegeben, sortiert nach ihrer Ähnlichkeit.

Bei einem AcuSeek-NVR ist die Suchfunktion von Grund auf flexibel gestaltet. Voreingestellte Zieltypen und Merkmalsoptionen – Person, Fahrzeug, Farben, Accessoires, Aktivitäten – bieten schnelle Einstiegsmöglichkeiten, während Freitextbeschreibungen es den Nutzern ermöglichen, ihre eigenen Formulierungen einzugeben.

Als Spitzenmodell der AcuSeek-NVR-Produktfamilie geht diese Funktion mit der Open-Vocabulary-Objekterkennung (OVD) noch einen Schritt weiter: Über voreingestellte Kategorien hinaus kann nach praktisch jedem Objekt gesucht werden, das in natürlicher Sprache beschrieben wird.

So funktioniert ein DeepinMind-NVR

Die KI-Videoanalyse basiert auf einem umfangreichen Bildverarbeitungsmodell, dessen Funktionen in Algorithmuspakete gegliedert sind. Die Pakete auf einem DeepinMind-NVR stammen aus zwei Quellen:

• Von Hikvision entwickelte integrierte Algorithmen : Die oben aufgeführten Szenarioanalysen – von der Erkennung von Schutzausrüstung und Rauchen bis hin zur Brand- und Rauchüberwachung – sind ausgereifte Algorithmen, die Hikvision anhand des Guanlan-Large-Vision-Modells trainiert hat und die einsatzbereit bereitgestellt werden.
• Vom Benutzer importierte benutzerdefinierte Algorithmen : Über die AI Open Platform (AIOP) von Hikvision können Benutzer Algorithmen für ihre eigenen Anwendungsfälle trainieren und diese in den Rekorder importieren, wodurch die Erkennung auf Szenarien ausgeweitet wird, die von den integrierten Algorithmen nicht abgedeckt werden.

Unabhängig von der Quelle werden die Analysen auf dem Recorder selbst ausgeführt, sodass eine Website Erkennungsfunktionen hinzufügen oder aktualisieren kann, ohne die Hardware zu ändern.

AcuSeek-NVRs: Drei Stufen der textbasierten Videosuche

AcuSeek-NVRs sind in drei Ausbaustufen erhältlich, die sich nach Suchkapazität und Umfang der Bereitstellung richten.

Der NVR der K/VPro-Serie eignet sich für kleine Unternehmen und Privathaushalte, die ihre ersten Schritte in der KI-Videosuche unternehmen – Cafés, Geschäfte, Wohnungen –, wo die Videosuche in natürlicher Sprache ganz einfach über die Hik-Connect-App durchgeführt werden kann.

Der NVR der I/VPro-Serie ist die ideale Wahl für mittelgroße Anwendungen: sechsmal höhere tägliche Aufzeichnungskapazität, ein erweitertes Suchfenster von sieben Tagen in der lokalen Benutzeroberfläche und im Web sowie mehrsprachige Suche auf allen Benutzeroberflächen – ideal für Standorte, an denen Ermittler regelmäßig und nicht nur gelegentlich Suchvorgänge durchführen.

Die AcuSeek Station der P-Serie bietet Funktionen, die den niedrigeren Ausstattungsvarianten fehlen: Objekterkennung mit offenem Vokabular zur Suche nach praktisch jedem in natürlicher Sprache beschriebenen Objekt, Kennzeichensuche mit ANPR-Kameras, OpenAlert (geplant), das eine Textbeschreibung wie „Person, die ohne Helm Motorrad fährt“ in einen funktionierenden Alarm umwandelt, sowie AcuSeek Tuning, mit dem Bediener richtige und falsche Ergebnisse kennzeichnen können, um die Genauigkeit vor Ort zu verbessern.

Hinweis: HC steht für die mobile App „“ von Hik-Connect (); HCP steht für die Verwaltungsplattform „“ von HikCentral Professional ().

DeepinMind NVRs: Zwei Ebenen der KI-Videoanalyse

DeepinMind-NVRs sind in zwei Ausstattungsvarianten erhältlich, die sich je nach den Analyseanforderungen des jeweiligen Standorts unterscheiden.

DeepinMind Edge General AI NVR ist die richtige Wahl, wenn der Schwerpunkt der Anforderungen eines Standorts auf zentralen Sicherheitsanalysen liegt – Gesichtserkennung und Perimeterschutz –, ergänzt durch Videostrukturierung (Extraktion von Personen, Fahrzeugen und deren Merkmalen aus Videos als strukturierte Daten) und AcuSearch für die attributbasierte Videosuche.

DeepinMind Edge Fusion AI NVR deckt dieselben zentralen Sicherheitsanalysen ab wie die Stufe „General AI NVR“ und bietet darüber hinaus vielfältigere Erkennungsfunktionen: die bereits vorgestellten szenariospezifischen Algorithmen – Einhaltung von Personalvorschriften, Umwelt- und öffentliche Sicherheit sowie Zählung und Statistik – sowie benutzerdefinierte Algorithmen, die über die AI Open Platform (AIOP) trainiert und importiert werden, wenn ein Szenario nicht durch die integrierten Algorithmen abgedeckt ist. 

Die Entscheidung hängt von drei Fragen ab: Was soll das Überwachungssystem leisten, wie groß ist der Einsatzumfang und welche Kameras sind bereits vor Ort vorhanden?

Frage 1 – Suche oder Szenarioanalyse?

Wenn es in erster Linie darum geht, Ereignisse im Nachhinein aufzuspüren – Ermittlungen, Vorfallanalysen, Fundsachen –, sollten Sie sich für die AcuSeek-NVR-Produktfamilie entscheiden. Falls am Standort szenariospezifische Erkennung erforderlich ist, wie beispielsweise die Einhaltung der PSA-Vorschriften, das Rauchen oder Feuer und Rauch, verfügen die DeepinMind-NVRs über die entsprechenden Algorithmenpakete. Zentrale Sicherheitsanalysen wie Perimeterschutz und Gesichtserkennung stehen in beiden Fällen zur Verfügung.

Frage 2 – Welches Produktmodell aus dieser Produktfamilie?

Für die AcuSeek-Produktfamilie:

Für die DeepinMind-Familie:

Passen Sie das Modell anschließend an die Anzahl der Kanäle vor Ort an. Der Produktauswahlfilter „Intelligent Analysis“ im „“ von Hikvision, HiTools Designer (), ist die empfohlene Methode, um die benötigten Analysefunktionen dem richtigen Produktmodell zuzuordnen.

Frage 3 – Neues Projekt oder Renovierung?

Letztendlich kommt es auf die Kameras vor Ort an. NVRs der Serien K/VPro und I/VPro erfordern für die AcuSeek-Analyse AcuSense-Kameras und eignen sich daher ideal für neue Projekte. Im Gegensatz dazu bietet die AcuSeek Station der P-Serie AcuSeek-Funktionen mit bis zu 32 Kanälen herkömmlicher IP-Kameras (sei es von Hikvision oder von Drittanbietern) und eignet sich somit ideal für Sanierungsprojekte. Dadurch können bereits vorhandene Kameras durch ein einfaches Upgrade des Rekorders mit einer KI-Videosuche ausgestattet werden. Die NVRs von DeepinMind folgen demselben nachrüstfreundlichen Prinzip: Die Analysen werden vollständig auf dem Rekorder selbst ausgeführt, und die vorhandenen IP-Kameras werden unverändert in das System eingebunden.

Kurz gesagt: Wählen Sie die Produktfamilie anhand der gewünschten KI-Funktionen, das Modell anhand des Einsatzumfangs und den Projektpfad anhand der bereits installierten Kameras aus.

Für die gesamte Produktpalette gilt dasselbe Argument für einen Hikvision-KI-NVR: Die wichtigsten intelligenten Funktionen werden direkt auf dem Rekorder selbst ausgeführt. Es muss kein separater Analyseserver angeschafft oder gewartet werden, die Videoaufzeichnungen bleiben sicher vor Ort, und bestehende Kameras lassen sich oft allein durch ein Upgrade des Rekorders in ein KI-System integrieren. Die Guanlan-KI-Modelle arbeiten kontinuierlich im NVR und wandeln das von Ihnen aufgezeichnete Videomaterial in operative Erkenntnisse um, die Ihnen bei alltäglichen Entscheidungen helfen.

Zwei kommerzielle Einsatzbeispiele – je eines aus jeder NVR-Produktfamilie – zeigen, wie diese KI-Funktionen den Betrieb in der Praxis verändert haben.

Sofortige Untersuchung mit einem AcuSeek-NVR im Nationalmuseum von Jogja (Indonesien)

Im Nationalmuseum von Jogja in Indonesien, in dem unschätzbare Meisterwerke von Malern wie Affandi ausgestellt sind, hat ein AcuSeek NVR von die tägliche Sicherheitslage grundlegend verändert. Als eine der weltweit renommierten Kulturinstitutionen des Landes veranstaltet das Museum das ganze Jahr über Ausstellungen und öffentliche Veranstaltungen und lockt jährlich über 100.000 Besucher in seine Galerien, wo unersetzliche Kunstwerke zum Greifen nah ausgestellt sind. Die Kombination aus hohem Besucheraufkommen und wertvollen, exponierten Kunstwerken macht eine schnelle und zuverlässige Überwachung zu einer täglichen Notwendigkeit und nicht nur zu einem gelegentlichen Anliegen.

• Die „Challenge“: Den Schutz wertvoller Kunstwerke bei stark besuchten Ausstellungen gewährleisten und gleichzeitig die Fähigkeit des Teams verbessern, auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und diese zu untersuchen.
• Die Lösung „“: Das Museum hat sein Sicherheitssystem auf der Grundlage des AcuSeek-NVR aufgebaut, der von acht Hikvision-Kameras gespeist wird. Wenn Sicherheitsvorfälle oder Fundsachen gemeldet werden, können die Mitarbeiter das System sofort mithilfe der intelligenten Suchfunktionen von „“ () abfragen, um Vorfälle schnell und präzise zu überprüfen, anstatt stundenlanges Videomaterial manuell durchzugehen.
• Die „Impact“: Die Dauer der Videobewertungen wurde von über einer Stunde auf nur noch wenige Minuten verkürzt. Die KI-Videosuche half sogar dabei, die verlorene Kamera eines Besuchers während einer stark besuchten Ausstellung wiederzufinden. Dadurch wurde Zeit eingespart, die das Personal zuvor für die manuelle Überprüfung von Videos aufgewendet hatte, sodass es sich nun auf die Betreuung der Besucher und die Pflege der Sammlungen konzentrieren kann.

" „Wir haben jetzt eine innere Ruhe, die wir zuvor nie hatten“, sagt Arka Njela Tevua Lestavi, Marketingmanagerin am Nationalmuseum Jogja, unter dem Motto „"“. " Für uns ist es nicht nur ein Werkzeug. Es ist der neue Hüter des indonesischen Erbes. "  

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Proaktive Szenarioanalyse mit einem DeepinMind-NVR bei Liquor City (Südafrika)

Liquor City ist einer der führenden Spirituosenhändler Südafrikas. In der Oasis-Filiale in Brackenfell in Kapstadt führt ein Recorder der DeepinMind-Serie „“ (eine Produktreihe, aus der inzwischen der DeepinMind Edge Fusion AI NVR hervorgegangen ist) Tag für Tag szenariospezifische Videoanalysen durch. Als gut besuchtes Nachbarschaftsgeschäft wickelt die Filiale während der langen Öffnungszeiten große Warenmengen ab, wobei es in Spitzenzeiten zu einer hohen Belastung sowohl des Personals als auch der Regale kommt. Die Geschäftsleitung wollte sich ein klareres Bild davon verschaffen, wie der Betrieb im Geschäft abläuft, und gleichzeitig ein zuverlässiges Risikobewusstsein entwickeln, um die Sicherheit der Mitarbeiter, Kunden und des hochwertigen Lagerbestands während der gesamten Öffnungszeit zu gewährleisten.

• Die „Challenge“: Schaffung eines intelligenteren Einkaufserlebnisses im Geschäft bei gleichzeitigem Schutz von Personen und hochwertigen Waren während der gesamten Öffnungszeiten.
• Die Lösung „“: Der Rekorder enthält einen Großteil der Szenario-Informationen des Geschäfts. Das System umfasst automatisierte Sturzerkennung zur Sicherheit von Mitarbeitern und Kunden, Waffenerkennung zur Stärkung des Sicherheitsbewusstseins sowie Brandüberwachung in Lagerbereichen – alles läuft im Hintergrund ohne manuelle Überwachung. Rund um das Geschäft erfasst ein flächendeckendes Kamerasystem die Besucherströme im Eingangsbereich, erstellt Heatmaps der Gänge, erkennt Warteschlangen und ist mit den Kassen verbunden.
• Die Auswirkungen v: Die neuen Einblicke des Geschäfts in seine Schlüsselbereiche und Spitzenzeiten ermöglichen nun eine intelligentere Personalplanung und schnellere Reaktionen . Diese automatisierten, KI-gestützten Analysen haben dafür gesorgt, dass der tägliche Betrieb reibungslos und konsistent verläuft.

" „Wir können nun genau erkennen, wann in unserem Geschäft am meisten los ist und welcher Bereich die größte Aufmerksamkeit auf sich zieht“, " sagt Pieter Toriem, Filialleiter bei Liquor City, und fügt hinzu, dass das neue System „uns dabei geholfen hat, besser zu planen, den Service zu beschleunigen und Verluste zu reduzieren“. "

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